Jamovi, en statistisk regneark-app

om Jamovi

I neste artikkel skal vi ta en titt på jamovi. Dette er gratis og åpen kildekode statistisk programvare for Gnu/Linux, Windows og MacOS, som kan brukes som et alternativ til SPSS. Med dette programmet kan vi benytte oss av et nytt "tredje generasjons" statistisk regneark som er designet fra grunnen av for å være enkelt å bruke.

Blant annet kan vi møte mulighet til å bruke korrelasjon og regresjon, ikke-parametriske tester, beredskapstabeller, reliabilitets- og faktoranalyseverktøy, og vil også tillate oss å enkelt utvikle og publisere egne analyser. I tillegg kan vi lagre alle dataene i en enkelt fil, for enkelt å dele og sikkerhetskopiere dataene.

Dette prosjektet ble grunnlagt for å utvikle en gratis og åpen statistisk plattform som også er intuitiv å bruke og kan gi de siste fremskrittene innen statistisk metodikk. Kjernen i jamovis filosofi er at vitenskapelig programvare skal være 'samfunnsdrevet', der hvem som helst kan utvikle og publisere analyser, og gjøre dem tilgjengelige for et bredt publikum.

analysevindu

Programmet er basert på statistisk språk R, som vil gi oss tilgang til forbedringene som statistikkmiljøet kan tilby. Ifølge skaperne vil dette programmet alltid være gratis og åpent, fordi jamovi er laget av det vitenskapelige samfunnet, for det vitenskapelige samfunnet.

Generelle kjennetegn ved jamovi

jamovi-alternativer

  • Programmet gir et omfattende sett med analyser for (ikke bare) samfunnsvitenskapene; t-tester, ANOVAer, korrelasjon og regresjon, ikke-parametriske tester, beredskapstabeller, reliabilitet og faktoranalyse. I tillegg vil vi også ha jamovi-biblioteket tilgjengelig, som er et bibliotek med tilleggsanalyser bidratt av eksperter på sitt felt.
  • Jamovi er et fullt funksjonelt regneark, umiddelbart kjent for alle. I den kan vi legge til, kopiere/lime inn data, filtrere rader, beregne nye verdier eller utføre transformasjoner på mange kolonner samtidig.
  • vi kan konsultere jamovis 'syntaksmodus', der R-syntaks er tilgjengelig for hver parse. Det er også mulig å kjøre R-kode direkte i applikasjonen med Rj Editor.

variabelt vindu

  • Brukervennligheten gjør dette programmet ideelt for å introdusere folk til statistikk., og dens avanserte funksjoner sikrer at studentene vil være godt rustet for ekte forskning.
  • Jamovi lagrer data, analyse, alternativer og resultater i én enkelt fil. I tillegg kan du lage en sikkerhetskopi av denne filen, dele den med kolleger og når som helst laste den inn på nytt.
  • Dette programmet gjør det enkelt for R-programmerere å utvikle og publisere sine egne analyser. Hvis du er interessert, kan du gå til dokumentasjon for å se noen enkle opplæringsprogrammer.

Dette er bare noen av funksjonene i dette programmet. De kan se dem alle i detalj i prosjektnettsted.

Installer jamovi på Ubuntu

Dette programmet er tilgjengelig som flatpak på flathub. Hvis du bruker Ubuntu 20.04 og fortsatt ikke har denne teknologien aktivert på systemet ditt, kan du fortsette Guiden som en kollega skrev for en stund siden i denne bloggen.

Når du kan installere denne typen pakke på datamaskinen din, vil det bare være nødvendig å åpne en terminal (Ctrl+Alt+T) og kjøre install kommandoen:

installer jamovi

flatpak install flathub org.jamovi.jamovi

På slutten av installasjonen kan vi start programmet gjennom lanseringen som vi finner i teamet vårt. Du kan også skrive inn følgende kommando i terminal:

appstarter

flatpak run org.jamovi.jamovi

avinstallere

Hvis du vil fjern dette programmet fra systemet, i en terminal (Ctrl + Alt + T) må du bare utføre kommandoen:

avinstaller Jamovi

flatpak uninstall org.jamovi.jamovi

Jamovi har som mål å være plattformnøytral. Prosjektet ble ikke grunnlagt for å fremme noen spesiell statistisk ideologi. Det den søker er å tjene som et rom der ulike statistiske tilnærminger kan publiseres side om side. Dette er et fellesskapsprosjekt og skaperne inviterer folk fra hele verden til å bidra. For mer informasjon om jamovi kan brukere gå til prosjektnettsted.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.