Nvidia ber oss om å bli med Folding @ home for å bekjempe Coronavirus ved hjelp av grafikkortene våre

Folding @ home-Covid-191

I noen år nå har de gjort seg kjent forskjellige tilfeller av nettsteder, applikasjoner, skript, angrep og andre metoder utviklet av hackere og webansvarlige å kunne bruke potensialet til datamaskinene til brukerne eller ofrene til å utvide kryptovalutaer eller fungere som en node til i et nettverk for å tjene årsaker som gagner hackeren.

Selv om det fra kunnskapen om disse metodene er utviklet forskjellige løsninger og blokker for den, men hvis i stedet for å bruke potensialet til datamaskinen av mennesker for inntektsgenerering brukes til å hjelpe sykdomsforskning?

Dette kan være mulig takket være Folding @ home et prosjekt som ikke er nytt og har vært i drift i flere år.

Om Folding @ home

Dette er et distribuert databehandlingsprosjekt utformet å bruke personlige datamaskinsressurser til å utføre simuleringer av proteinfolding som er relevant for sykdommer og annen molekylær dynamikk, og for å forbedre metodene derav.

Også referert til som FAH eller F @ h, prøver mye av hans arbeid å avgjøre hvordan proteiner når sin endelige struktur, noe som har stor akademisk interesse og har viktige implikasjoner for sykdomsforskning.

I mindre grad Folding @ home den prøver også å forutsi den endelige strukturen kun fra aminosyresekvensen, som har applikasjoner innen legemiddeldesign.

Folding @ home avhenger ikke av kraftige superdatamaskiner å behandle dataene; i stedet er de viktigste bidragsyterne til prosjektet frivillige deltakere av personlige datamaskiner som har installert et lite klientprogram.

Om Nvidia-initiativet

Med det Nvidia har lansert en invitasjon til alle brukerne så husk at du kan Lån kraften til grafikkortet ditt for å bekjempe COVID-19-epidemien.

NVIDIA lanserte nylig en global oppfordring til samfunnet om å bli med i Folding @ home-programmet og last ned appen med samme navn for å utnytte datamaskinens kraft til å fremme koronavirusforskning generelt, og COVID-19 spesielt, og bidra til å utvikle en behandling.

"Folding @ home" kan kjøres parallelt med Rosetta @ home-programmet, et distribuert databehandling som ble åpnet 22. september 2005, basert på BOINC-systemet og ledet av University of Washington, hvis mål er å bestemme strukturen til proteiner for å kunne utvikle behandlinger mot de viktigste menneskelige patologiene.

Det NVIDIA-støttede programmet følger samme logikk når de foreslår å koble sammen de samme PCene i et internasjonalt nettverk som bruker distribuert prosessorkraft til å utføre ressurskrevende beregninger, en oppgave som passer perfekt til dedikerte GPUer. Selvfølgelig kan du lukke applikasjonen og gjenvinne den fulle kraften til GPUen din for å spille videospill når du vil.

Hvordan støtte?

For de som er interessert i å støtte prosjektet Folding @ home de burde vite at den er tilgjengelig ogn Windows, Mac og Linux og at den kan brukes med tilpassede parametere og at også klienten bare kan kjøres når du klikker på den (manuell modus), ellers starter den samtidig med PCen.

Med det hanBrukere kan velge om maskinene deres skal brukes til enhver tid, eller bare når de er inaktive. begrense beregningsintensiteten til prosessen og til og med konkurrere med hverandre og bli med i team for å oppmuntre til deltakelse (selv om noen av disse funksjonene nå er utilgjengelige på grunn av den overveldende belastningen på nettstedet til Folding @ home ). 

Etter at dette trinnet er fullført, skal Folding @ Home-klienten starte og tildele et prosjekt til det.

Den første bølgen av prosjekter har som mål å bedre forstå hvordan disse koronavirusene samhandler med ACE2-reseptoren på humane celler som lar viruset komme inn i vertsceller og hvordan forskere kan kortslutte denne mekanismen ved hjelp av nye antistoffer eller små molekyler som kan forstyrre interaksjonen deres.

Hvis du vil vite mer om det, kan du konsultere informasjonen I den følgende lenken. 


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.