Friture, um analisador de áudio em tempo real disponível como AppImage

sobre o analisador de áudio Friture

No próximo artigo, daremos uma olhada em Friture. Se trata de um aplicativo para visualizar e analisar dados de áudio em tempo real. O programa nos mostrará os dados sobre o áudio por meio de diversos widgets que encontraremos disponíveis na interface do programa.

Com este programa você pode analisar qualquer arquivo de áudio para entender as características desse áudio e seu comportamento. Com este software Harmônicos, feedback, reverberação, picos de ganho ou equalização de dados de áudio podem ser analisados. Friture é um analisador de áudio em tempo real gratuito e de código aberto disponível para Gnu / Linux, macOS e Windows que é lançado sob a licença GPLv3 +.

Características gerais do Friture

Configurações do Friture Audio Analyzer

O objetivo do Friture é ajudar a analisar um sinal de áudio para entender as características deste sinal (harmônicos, feedback, etc.), descreva o comportamento da fonte / sala / receptor (reverberação, picos de ganho, etc.), ou fazer ajustes no pré-processamento (equalização de sala) Isso é conseguido com um conjunto de widgets que o programa nos oferecerá para visualizar os dados:

  • Widget de espectrograma 2D → Este widget nos permite exibe dados de áudio sobre frequência e tempo. A resolução de freqüência de tempo da tela é fixada pelo comprimento da janela. Você também está limitado pela resolução da tela em pixels.
  • Widget Spectrum → Este widget é muito apropriado para visualizar as características do sinal: frequência fundamental, harmônicos, frequências de feedback, etc.. O tempo de resposta do display é configurável. Além disso, o widget desenha picos para cada componente de frequência. Esses picos marcam as elevações recentes do espectro e começam a declinar logo após atingir o pico. Finalmente, um rótulo identifica a frequência do máximo global do espectro.

friture trabalhando com widgets diferentes

  • Widget Octave Spectrum → Este nós vai exibir dados de áudio em função do tempo, semelhante ao widget Spectrum. Os dados de áudio são agrupados em intervalos de frequência, com larguras de oitavas fracionárias. Cada intervalo de frequência é o resultado de um filtro de fração de oitava.
  • Estimador de atraso → Neste caso, calcular o atraso de tempo entre os 2 canais de entrada. Isso é útil para alinhar os alto-falantes em uma sala. A estimativa do atraso é realizada usando um algoritmo de correlação cruzada.
  • Widget de nível → O widget de nível exibe a potência máxima e a potência RMS (tempo de resposta de 300 ms) em dBFS. Quando o modo de 2 canais está habilitado, ele exibe os níveis de cada canal em uma escala separada.
  • Widget de escopo → Aqui dados de áudio versus tempo serão exibidos. A escala de tempo é configurável. A exibição é sincronizada em relação a uma borda de ataque do sinal posicionada no centro do eixo do tempo.

Este é apenas um resumo dos recursos que este programa oferece. Podem consulte todos eles em detalhes do site do projeto.

Baixe Friture como AppImage

Analisador de áudio Friture nós encontraremos disponível como um pacote AppImage para uso em sistemas Ubuntu. Este pacote vamos encontrá-lo disponível no página de download Deste projeto. De lá, podemos baixar o arquivo .AppImage mais recente publicado na seção de download do Linux.

Assim que o download do pacote for concluído, podemos abrir um terminal e ir para a pasta onde temos o arquivo baixado salvo.

alterar as permissões para o arquivo AppImage do ambiente gráfico

Em seguida, teremos que alterar as permissões do arquivo AppImage e torná-lo executável. Podemos fazer isso a partir do ambiente gráfico, como pode ser visto na imagem anterior, ou usando o seguinte comando no mesmo terminal (Ctrl + Alt + T):

sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage

Neste ponto, para inicie o aplicativo Friture no Ubuntu, só teremos que executar o seguinte comando:

Analisador de áudio Friture funcionando

sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage

Pode saiba mais sobre este programa graças às informações publicadas no site do projeto ou Página GitHub.


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