No próximo artigo, daremos uma olhada em Ommpfritt. Este é um software de modelagem vetorial semântica, procedimental e não destrutiva que é gratuito e de código aberto para Gnu / Linux, Windows e MacOS. Com este programa, os usuários podem criar e editar gráficos animados, desenhos técnicos, diagramas e ícones. É lançado sob a licença GNU General Public License v3.0 de código aberto.
Ommpfritt permite que você salve cenas no formato json. Vem com suporte para objetos, rótulos, estilo e ferramentas. Usando o interpretador Python interno, ele nos permitirá alterar cada propriedade. Alguns outros recursos importantes são o suporte de seleção múltipla ou a animação de quadro-chave. O principal caso de uso é criar e editar infográficos animados, diagramas, ícones e desenhos semitécnicos.
Este aplicativo de modelagem vetorial gratuito e de código aberto fornece ferramentas de modelagem (3D) para o mundo dos gráficos vetoriais 2D. O design do aplicativo incentiva e apóia o usuário a produzir documentos sustentáveis, usando conceitos como modelagem procedimental e edição não destrutiva. O conceito oferecido por este programa, está entre os editores gráficos vetoriais tradicionais (por exemplo inkscape), Aplicativos CAD e ferramentas de modelagem (3D).
Características gerais do Ommpfritt
Este programa oferece aos usuários os seguintes recursos, entre outros:
- Nos permitirá carregar e salvar cenas em formato json, legível por humanos.
- Tudo modificações feitas em uma cena podem ser desfeitas (desfazer / refazer ilimitado).
- O programa nos permitirá trabalhar com conceitos simples, com poucas classes de elementos muito específicos (Objeto, rótulo, estilo ou ferramenta).
- Vai nos oferecer suporte para arrastar e soltar- Mova, copie ou vincule objetos, rótulos e estilos naturalmente.
- As propriedades podem ser acessadas e modificadas de objetos, rótulos, estilos e ferramentas a qualquer momento. Cada propriedade pode ser acessada e modificada usando o interpretador interno do Python.
- Os usuários serão capazes de construir hierarquias de objetos complexos e grupos de objetos.
- Sua GUI é flexível graças a widgets encaixáveis.
- Cada usuário poderá mudar as cores da interface, neste aspecto é muito personalizável.
- Maio adicionar propriedades em tempo de execução.
- Apoio de seleção múltipla de propriedades. A interseção compatível das propriedades de todos os elementos selecionados é exibida (objetos, rótulos, estilos ou ferramentas) e pode ser modificado simultaneamente.
- Seqüências de atalhos de teclado flexíveis e personalizáveis.
- Seremos capazes rasterizar para png e jpg. Também nos dará a possibilidade de exportar para SVG.
- Seremos capazes de encontrar o programa disponível em diferentes idiomas. Atualmente teremos inglês, espanhol e alemão.
Esses são apenas alguns dos recursos deste programa. Podem consulte todos eles com mais detalhes do página do projeto GitHub. Pode-se encontrar um screencast em Youtube mostrando alguns dos recursos mais importantes e como eles podem ser usados.
Baixe Ommpfritt Vector Modeling como AppImage
Os usuários do Ubuntu podem usar o Ommpfritt Vector Modeling por meio de seu pacote AppImage correspondente. Para obtê-lo, só teremos que vou ao página de lançamentos da Ommpfritt Vector Modeling e baixe a última versão lançada. Para baixar a última versão publicada hoje, também podemos abrir um terminal (Ctrl + Alt + T) e usar o wget da seguinte maneira:
wget https://github.com/pasbi/ommpfritt/releases/download/continuous/ommpfritt-06a64c5-x86_64.AppImage
Assim que o download terminar, teremos que ir para a pasta onde está o arquivo salvo. A próxima etapa a seguir será tornar este arquivo executável. Poderemos fazer isso tanto no ambiente gráfico quanto escrevendo no terminal (Ctrl + Alt + T) o seguinte comando:
sudo chmod a+x ommpfritt*.AppImage
Neste ponto, podemos inicie o aplicativo Ommpfritt no Ubuntu. Faremos isso escrevendo no mesmo terminal:
sudo ./ommpfritt-06a64c5-x86_64.AppImage
Também podemos iniciar o programa clicando duas vezes no arquivo .AppImage do explorador de arquivos.
Pára mais informações sobre este projeto, os usuários podem consultar seus página no GitHub.