A Nvidia nos pede para entrar no Folding @ home para combater o Coronavirus usando nossas placas gráficas

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Há alguns anos, eles se deram a conhecer vários casos de sites, aplicativos, scripts, ataques e outros métodos desenvolvido por hackers e webmaster ser capaz de usar o potencial dos computadores de seus usuários ou vítimas para minerar criptomoedas ou atuar como mais um nó em uma rede para servir a causas que beneficiam o hacker.

Embora a partir do conhecimento desses métodos, várias soluções e blocos tenham sido desenvolvidos para ele, mas se em vez de usar o potencial do computador de pessoas por causas de monetização ser usado para auxiliar na pesquisa de doenças?

Isso pode ser possível graças ao Folding @ home um projeto que não é novo e está em operação há vários anos.

Sobre o Folding @ home

Este é um projeto de computação distribuída projetado usar recursos de computador pessoal para realizar simulações de dobramento de proteínas relevantes para doenças e outras dinâmicas moleculares, e para melhorar os métodos das mesmas.

Também conhecido como FAH ou F @ h, muito de seu trabalho tenta determinar como as proteínas alcançam sua estrutura final, o que é de grande interesse acadêmico e tem implicações importantes para a pesquisa de doenças.

Em menor grau, Folding @ home ele também tenta prever essa estrutura final apenas a partir de sua sequência de aminoácidos, que tem aplicações em design de medicamentos.

Folding @ home não depende de supercomputadores poderosos para processar os dados; em vez disso, os principais contribuintes do projeto são participantes voluntários de computadores pessoais que instalaram um pequeno programa cliente.

Sobre a iniciativa Nvidia

Com ele A Nvidia lançou um convite a todos os seus usuários então tenha em mente que você pode Empreste o poder da sua placa gráfica para ajudar a combater a epidemia de COVID-19.

NVIDIA lançou recentemente uma chamada global para sua comunidade para junte-se ao programa Folding @ home e baixe o aplicativo de mesmo nome para aproveitar o poder de seus computadores para avançar a pesquisa do coronavírus em geral, e COVID-19 em particular, e ajudar a desenvolver um tratamento.

O "Folding @ home" pode ser executado em paralelo com o programa Rosetta @ home, um projeto de computação distribuída inaugurado em 22 de setembro de 2005, baseado no sistema BOINC e liderado pela Universidade de Washington, cujo objetivo é determinar a estrutura das proteínas para desenvolver tratamentos contra as principais patologias humanas.

O programa apoiado pela NVIDIA segue a mesma lógica ao propor a interconexão desses mesmos PCs dentro de uma rede internacional que usa poder de processamento distribuído para realizar cálculos com uso intensivo de recursos, uma tarefa que é perfeitamente adequada para GPUs dedicadas. Claro, você pode fechar o aplicativo e recuperar todo o poder de sua GPU para jogar seus videogames quando quiser.

Como apoiar?

Para os interessados ​​em apoiar o projeto Folding @ home eles devem saber que está disponível en Windows, Mac e Linux e que pode ser usado com parâmetros personalizados e que também o cliente só pode ser executado quando você clica nele (modo manual), caso contrário, ele iniciará ao mesmo tempo que o PC.

Com isso eleOs usuários podem selecionar se suas máquinas podem ser usadas o tempo todo ou apenas quando estão ociosas; limitar a intensidade computacional do processo e até mesmo competir entre si e se juntar a equipes para incentivar a participação (embora alguns desses recursos estejam agora inacessíveis devido à sobrecarga no site da Folding @ home ). 

Após a conclusão dessa etapa, o cliente Folding @ Home deve iniciar e atribuir um projeto a ele.

A primeira onda de projetos visa compreender melhor como esses coronavírus interagem com o receptor ACE2 em células humanas que permitem que o vírus entre nas células hospedeiras, e como os pesquisadores poderiam causar um curto-circuito neste mecanismo usando novos anticorpos ou pequenas moléculas que poderiam interromper sua interação.

Se quiser saber mais sobre o assunto, pode consultar as informações no link a seguir. 


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