În articolul următor vom analiza cum putem instala TensorFlow pe Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow este o bibliotecă de coduri pentru învățarea automată într-o serie de sarcini. A fost dezvoltat de Google în 2015 pentru a-și satisface nevoile în sisteme capabile să construiască și să instruiască rețele neuronale pentru a detecta și descifra modele și corelații, analog cu învățarea și raționamentul folosit de oameni.
TensorFlow este Platforma Deep Learning cel mai important din lume. Această dezvoltare open-source Google sa poziționat ca un instrument de frunte în sectorul Invatare profunda. De asemenea, are biblioteci complete și resurse comunitare care permit oricui să creeze programe de învățare automată.
TensorFlow este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric A fost lansat sub licența open source Apache 2.0 și folosește diagrame de flux de date. Nodurile din grafice reprezintă operații matematice, în timp ce marginile graficelor reprezintă matricile de date multidimensionale (întinzătoare) a comunicat între ei.
Spre deosebire de altele biblioteci numerice destinate a fi utilizate în Deep Learning ca Theano, acesta în cauză a fost conceput pentru utilizare atât în cercetare, cât și în dezvoltare. Poate rula, de asemenea, pe un singur procesor, pe mai multe procesoare, precum și pe dispozitive mobile și sisteme distribuite pe scară largă de sute de mașini.
Dacă dorim să instalăm TensorFlow, acesta poate fi instalat în întregul sistem, într-un mediu virtual Python, cum ar fi un container Docker și altele. Cel mai comun și mai simplu mod de a instala TensorFlow este probabil printr-un mediu virtual Python, unde mai multe medii pot fi create și gestionate cu ușurință. Aceasta este opțiunea pe care o vom vedea în rândurile următoare.
Instalați TensorFlow pe Ubuntu
Următorul proces de instalare pe care îl voi face pe un sistem Ubuntu 18.04. Odată ce acest lucru este clarificat, pentru a începe instalarea TensorFlow, trebuie doar să urmați pașii următori:
Instalați Python
Deoarece utilizarea Python este cel mai rapid și mai simplu mod de a rula TensorFlow, haideți instalează-l. Mod implicit, Python 3 vine cu depozitele Ubuntu, deci instalarea sa nu ar trebui să fie o problemă.
la știți ce versiune de Python este instalată pe Ubuntu, într-un terminal (Ctrl + Alt + T) trebuie doar să executați comanda:
python3 -V
După cum puteți vedea, pe computerul meu am Python 3.6.9 și pentru acest exemplu voi crea un mediu virtual folosind modulul venv. Pentru instalați pachetul python3-venv care permite modulul venv, în același terminal vom executa următoarele comenzi:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Acest lucru ar trebui să permită mediul virtual Python.
Porniți Python Virtual Environment
Acum, că știm versiunea de Python instalată, hai continuați să creați un director pentru TensorFlow. În același terminal va trebui doar să executăm comanda:
mkdir ~/TensorFlow
Apoi mergem la mutați în directorul pe care tocmai l-am creat:
cd ~/TensorFlow
Din acest director, vom face creați un mediu virtual Python tastare:
python3 -m venv venv
După ce l-ați creat trebuie doar să-l activăm:
source venv/bin/activate
TensorFlow necesită ca instrumentele de configurare a pachetului Python să fie versiunea 41.0.0 sau mai mare. Vom executa Țâfnă după cum urmează pentru a vă asigura că este actualizat la cea mai recentă versiune:
pip install -U setuptools
Instalați TensorFlow
Acum că mediul este creat și activat, putem începe doar instalarea. Pentru instalează versiunea curentă, ce include suport pentru carduri GPU cu CUDA (Ubuntu și Windows), în terminal va trebui să folosi pip tastare:
pip install tensorflow
Există, de asemenea pachet disponibil doar pentru CPU:
pip install tensorflow-cpu
la actualizați TensorFlow la cea mai recentă versiune, trebuie sa adăugați steagul –upgrade la comenzi:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
După instalare, la verificați dacă TensorFlow este instalat putem executa următoarea comandă:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Această comandă ar trebui să afișeze versiunea instalată de TensorFlow. Pentru vezi tutoriale de diferite tipuri despre TensorFlow, putem accesa site-ul web al proiectului.
Dezactivați mediul Python
Când am terminat cu mediul Python, trebuie doar să executați comanda de dezactivare:
deactivate
Apoi, trebuie doar să ștergem directorul TensorFlow creat, iar acest lucru ar trebui să șteargă mediul Python pe care l-am creat pentru a rula TensorFlow. Pentru mai multe informații despre cum să utilizați TensorFlow, puteți vizitați tutorialul pe care le-au publicat pe site-ul lor web sau pe site-ul dezvoltatorului de la Google.