В следующей статье мы рассмотрим, как установить TensorFlow на Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow - это библиотека кода для машинного обучения для решения ряда задач.. Он был разработан Google в 2015 году для удовлетворения своих потребностей в системах, способных создавать и обучать нейронные сети для обнаружения и расшифровки закономерностей и корреляций, аналогично обучению и рассуждению, используемым людьми.
TensorFlow - это Платформа глубокого обучения самый важный в мире. Это развитие открытые источники Google позиционирует себя как ведущий инструмент в секторе Глубокое обучение. Он также имеет обширные библиотеки и ресурсы сообщества, которые позволяют любому создавать программы машинного обучения.
TensorFlow - это программная библиотека с открытым исходным кодом для численных вычислений. Он был выпущен под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом и использует диаграммы потоков данных. Узлы на графах представляют математические операции, а ребра графов представляют многомерные матрицы данных (натяжители) общались между собой.
в отличие от других числовые библиотеки, предназначенные для использования в глубоком обучении в качестве Theano, этот рассматриваемый был разработан для использования как в исследованиях, так и в разработке. Он также может работать на одном процессоре, на нескольких процессорах, а также на мобильных устройствах и крупномасштабных распределенных системах из сотен машин.
Если мы хотим установить TensorFlow, его можно установить во всей системе, в виртуальной среде Python, такой как контейнер Docker и другие. Самый распространенный и простой способ установки TensorFlow - это, возможно, виртуальная среда Python., где можно легко создавать и управлять несколькими средами. Это вариант, который мы увидим в следующих строках.
содержание статьи
Установите TensorFlow в Ubuntu
Следующий процесс установки я сделаю в системе Ubuntu 18.04. Как только это будет выяснено, чтобы начать установку TensorFlow, вам просто нужно выполнить следующие шаги:
Установить Python
Поскольку использование Python - это самый быстрый и простой способ запустить TensorFlow, давайте установить это. По умолчанию, Python 3 поставляется с репозиториями Ubuntu, поэтому его установка не должна быть проблемой.
к знать, какая версия Python установлена на Ubuntu, в терминале (Ctrl + Alt + T) вам просто нужно выполнить команду:
python3 -V
Как видите, на моем компьютере установлен Python 3.6.9 и в этом примере я создам виртуальную среду с помощью модуля venv. Для установить пакет python3-venv, который включает модуль venv, в этом же терминале мы собираемся выполнить следующие команды:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Это должно включить виртуальную среду Python.
Запустить виртуальную среду Python
Теперь, когда мы знаем установленную версию Python, давайте продолжить создание каталога для TensorFlow. В этом же терминале нам останется только выполнить команду:
mkdir ~/TensorFlow
Затем мы переходим к перейти в каталог, который мы только что создали:
cd ~/TensorFlow
Из этого каталога мы будем создать виртуальную среду Python печатать:
python3 -m venv venv
После создания нам нужно только активировать это:
source venv/bin/activate
TensorFlow требует, чтобы инструменты настройки пакета Python были версии 41.0.0 или выше.. Мы выполним Пип следующим образом, чтобы убедиться, что он обновлен до последней версии:
pip install -U setuptools
Установить TensorFlow
Теперь, когда среда создана и активирована, мы можем только начать установку. За установить текущую версию, который включает в себя поддержка карт GPU с CUDA (Ubuntu и Windows), в терминале нам нужно будет использовать пип печатать:
pip install tensorflow
Есть также доступен меньший пакет только для ЦП:
pip install tensorflow-cpu
к обновить TensorFlow до последней версииХэй дие добавить флаг –upgrade к командам:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
После установки, чтобы убедитесь, что TensorFlow установлен мы можем выполнить следующую команду:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Эта команда должна отображать установленную версию TensorFlow. За см. учебные пособия разного рода о TensorFlow, мы можем перейти на сайт проекта.
Отключить среду Python
Когда мы закончим со средой Python, вам просто нужно выполнить команду deactivate:
deactivate
Затем нам просто нужно удалить созданный каталог TensorFlow, и это должно удалить среду Python, которую мы создали для запуска TensorFlow. Для получения дополнительной информации о как использовать TensorFlow, вы можете посетите учебник которые они опубликовали на своем веб-сайте или в сайт разработчика Google.