MemoryCache — это новый локальный проект искусственного интеллекта, который Mozilla хочет реализовать в Firefox.
Компания Mozilla объявила о запуск экспериментального проекта «MemoryCache» с реализацией диалога — системы машинного обучения, учитывающей контент, к которому пользователь обращается в браузере.
MemoryCache — это новое нововведение в Firefox который представляет собой расширение для браузера и который обещает революционизировать то, как мы взаимодействуем с информацией пока пользователь просматривает веб-страницы.
Сегодня машинное обучение революционизирует то, как мы взаимодействуем с данными и информацией. Лингвистические и мультимедийные модели требуют для обучения все более крупных наборов данных, включая весь Интернет. Существуют сложные социологические и нормативные проблемы; важные решения, которые необходимо принять в отношении авторского права, безопасности, прозрачности, доступа и представительства.
MemoryCache, инновационный проект Mozilla, представляет собой ранний исследовательский проект, который дополняет личную модель на устройстве локальными файлами, сохраненными из браузера, чтобы отразить более персонализированный и индивидуальный опыт через призму конфиденциальности и свободы действий.
О MemoryCache
Как уже говорилось выше, MemoryCache Это полноценный диалоговый инструмент искусственного интеллекта. прямо в браузере, предоставляя вам доступ к мощному AI-компаньону, который адаптируется к вашим интересам и потребностям.
В отличие от других чатов с искусственным интеллектом, которые полагаются на огромные наборы онлайн-данных, MemoryCache использует уникальный подход, позволяющий персонализировать общение с пользователем и использовать данные, важные для конкретного пользователя, при формировании ответов на вопросы.
Среди ярких моментов Ключевые особенности MemoryCache:
- Персонализированный ИИ: модель ИИ адаптируется к вашим индивидуальным интересам, анализируя контент, который вы сохраняете и просматриваете в своем браузере. Это позволяет MemoryCache адаптировать свои действия к вашим конкретным потребностям и базе знаний.
- Автономный доступ: все компоненты MemoryCache работают в вашей локальной системе, что устраняет необходимость подключения к Интернету и обеспечивает сохранение вашей конфиденциальности.
- Улучшенный просмотр веб-страниц: MemoryCache действует как помощник в общении, позволяя вам обсуждать и изучать сохраненный контент естественным и увлекательным способом.
- Мощная языковая модель. Используя модель GPT4All-J, MemoryCache использует обширную базу знаний по англоязычному контенту, гарантируя, что сможет точно и полно ответить на ваши вопросы.
Все компоненты MemoryCache работают в системе пользователя и не обращаются к внешним ресурсам. В базе знаний MemoryCache используется модель GPT4All-J. обучены на англоязычных коллекциях контента Pile, ShareGPT и Dolly, доступных в вариантах с 3, 7 и 13 миллиардами параметров. Для работы с моделью используется набор инструментов PrivateGPT, оптимизированный для использования больших языковых моделей на локальных компьютерах.
Дополнение Кэш памяти сохраняет просмотренные страницы в каталоге. "~/Загрузки/MemoryCache", откуда периодически выполняемый скрипт извлекает их и передает драйверу PrivateGPT (ingest.py) для дополнения существующей языковой модели. Таким образом, модель адаптируется к интересам пользователя и может использоваться для обсуждения увиденного в текстовом чате контента с ботом. Пользователь может задавать боту вопросы о сохраненных страницах на естественном языке, например, для уточнения каких-то фактов, а бот сформирует ответ по локальной модели, не прибегая к внешним сервисам.
Стоит отметить, что Команда разработчиков активно работает над добавлением новых функций. и функциональность MemoryCache, включая графический интерфейс пользователя, дополнительную поддержку веб-браузеров и интеграцию сервисов Mozilla.
Для заинтересован в проекте, следует знать, что код проекта распространяется по лицензии MPL. В настоящее время установка в Firefox поддерживается только вручную в разделе «about:debugging». и требует применения патча. Вы можете следовать инструкциям по установке патча в по следующей ссылке.
Если вы интересно узнать об этом больше, вы можете проверить подробности По следующей ссылке.