Jupyter Notebook, kör och dokumentera dina koder i webbläsaren

I nästa artikel ska vi ta en titt på Jupyter Notebook. Det här är en öppen källkod webbapplikation som har utvecklats med hjälp av HTML-språk. Med detta har det uppnåtts att användare kan skapa, dela och redigera dokument där Python-kod kan köras i vår webbläsare. Vi kan också göra anteckningar, infoga ekvationer, visa resultat och dokumentfunktioner.

Denna applikation är generellt utformad för att ha en avancerat Python-stöd. Det inkluderar möjligheten att exportera dokument som gjorts med verktyget till andra format. Det allmänna syftet för vilket detta verktyg skapades ska användas för att lära sig Python-programmeringsspråket. Vi kan också få rengöring och omvandling av vetenskapliga data, numerisk simulering eller statistisk modellering. Det här är bara några av de områden som vi också kan arbeta med med den här applikationen.

Jupyter Notebook är en mycket användbart verktyg för dem som börjar i programmeringsvärlden med Python. Det har också stor potential för dem som vill studera datavetenskap på ett ordnat sätt. Med all den kraft som Python kan erbjuda oss, dokumentera all vetenskaplig grund som vi har använt i det aktuella projektet.

Allmänna egenskaper Jupyter Notebook

Några av de många funktionerna i Jupyter Notebook som vi kan lyfta fram är:

• Su installationen är enkel. Vi kan installera det tack vare det faktum att det finns i Anaconda Distribution Suite. Vi kommer också att ha möjlighet att installera det med pip (vilket kommer att vara hur jag installerar det i den här artikeln).
• Äger en avancerat webbgränssnitt. Med den kan vi kombinera källkod, texter, formler, figurer och multimedia i ett enda dokument.
• La integration av olika typer av information det gör det möjligt för oss att ge de mest adekvata förklaringarna till våra program eller de begrepp som vi använder i projektet.

• Det kommer att tillåta oss åtkomst var som helst utan att behöva installera andra tjänster. Detta program fungerar som en klientserver, det kan också köras på ett lokalt skrivbord eller på en fjärrserver.
• Även om det grundläggande programmeringsspråket i Jupyter Notebook är Python, är det också denna applikation kompatibel med mer än 40 språk.
• Vi kommer att kunna utföra Jupyter dokumentutbyte via tredje parts tjänster.
• Vi kan köra och visa bilder, videor, LaTeX och JavaScript, förutom att manipulera resultaten av detsamma i realtid.
• Vi kommer att ha en avancerad dokumenthanterare. Detta gör att vi kan se de filer som är kompatibla med Jupyter Notebook som finns på vår dator.
• Dokument som gjorts i Jupyter Notebook kan vara exportera till olika statiska format. Dessa inkluderar HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF och bildspel.
• Es kompatibel med nbviewer. Detta gör att vi kan överföra våra Jupyter Notebook-dokument till molnet som en statisk webbsida. Denna sida kan ses av vem som helst utan att denna applikation behöver installeras.

Installera Jupyter Notebook

Om vi ​​tidigare har installerat Anaconda Distribution har vi redan Jupyter Notebook installerat. Så vi kan köra den från terminalen (Ctrl + Alt + T) genom att skriva:

jupyter-notebook

Om du inte vill installera Anaconda Distribution har vi möjlighet att installera Jupyter Notebook med pip från Python. För detta behöver vi bara öppna en terminal (Ctrl + Alt + T) och utföra följande kommando:

pip install notebook

När installationen är klar kan vi starta programmet med följande kommando i samma terminal:

jupyter-notebook

Innan vi installerar några paket på vår dator kan vi använda online demo som dess skapare gör tillgängliga för användare för att testa detta projekt. Dessutom kommer vi också att ha ett omfattande dokumentation av alla dess funktioner som vi kan lära oss mer om i dess Officiell webbplats. Om vi ​​vill ta en titt på källkoden för projektet kan vi göra det på sidan av GitHub som vi har tillgängligt för användare.

Avinstallera Jupyter Notebook

För att ta bort detta program från vårt Ubuntu behöver vi bara öppna en terminal (Ctrl + Alt + T) och skriva följande:

pip uninstall notebook