Son yıllarda, bilgisayar korsanları, bireysel siber güvenlik şirketlerinin çabalarını iki katına çıkarmasını gittikçe zorlaştırdı. ve yasadışı işlerinize giden yolu kapatmaya çalışan birden çok siber korumayı kandırmaya çalışın.
Siber saldırılarının çoğu kimlik hırsızlığından oluşuyordu Ve bunlarla başa çıkmak için parmak izi tanıma gibi daha gelişmiş güvenlik mekanizmaları geliştirildi, ancak burada da hackerlar bunun etrafında bir yol buldu.
Tüm bu eksikliklerin üstesinden gelmek için daha ileri düzeyde bir güvenlik uygulanmıştır. ve yürüyüş gibi kopyalanması daha zor olan unsurlara göre insanları tanımlayabiliyor.
Biyometri, davranışları tanımlamanın yeni yolu
Bu yeni sistem davranışsal biyometriye dayanmaktadır. Daha spesifik olarak, bu sistem telefonlardan alınan sensör tabanlı verileri kullanacak insanların telefonlarını kullandıklarında nasıl tuttuklarını, nasıl kullandıklarını ve nasıl çalıştıklarını belirlemek ve kaydetmek.
Bu sistem ayrıca dokunmatik ekranlarda, klavyelerde ve farelerde gerçekleştirilen eylemleri analiz ederek kullanıcıların ellerinin ve parmaklarının farklı hareket etme şekillerini belirleyebilir.
Sensörler, telefonun masa gibi sert bir yüzeye mi yoksa yatak gibi yumuşak bir yüzeye mi yerleştirildiğini algılar.
Tüm bu veriler toplandıktan sonra, sistem karşılık gelen benzersiz bir profil oluşturabilir telefon sahibine ve dolayısıyla cihazı kullanmaya çalışan bir kişinin normal kullanıcı olup olmadığını belirleyebilmek.
Bir Silikon Vadisi şirketi olan UnifyID'nin Direktörü John Whaley, davranışsal biyometrinin bir bireyin hareketinin parmak izini benzersiz bir şekilde tanımlamayı mümkün kıldığını açıklıyor.
Y doğru yazılımla birleştirilen telefon sensörü verileri daha da fazlasını yapabilirsöz konusu telefonun bir pantolon çantasında mı, bir cepte mi, bir elde mi, hatta başka bir nesnede mi taşınmış olduğunu veya vücudun başka bir yerinde (göğüs, ayak, önkol vb.) bulunup bulunmadığının belirlenmesi gibi. .)
Kader asildir, ancak kullanım zararlı olabilir
Davranışsal biyometri, çok önemli bilgileri toplamak için kullanışlıdır her bir kullanıcıyı benzersiz şekilde tanımlayan.
Ancak uygulaması bir kullanıcının kimliğini doğrulamakla sınırlı değildir, aynı zamanda dolandırıcılığın olası olduğu durumları belirlemek için de kullanılabilir.
Örneğin, çoğu kişinin akıllı telefon klavyesinin dokunmatik ekranlarına baş parmaklarıyla yazdığını biliyoruz, bu nedenle 2 tuş vuruşu arasındaki sürenin daha uzun olduğunu görüyoruz. Yani bu hava değiştiği andan itibaren şüpheli hale gelecektir.
Bunu düşündüğünüzde, sunduğu geniş kullanım olanakları göz önüne alındığında, ancak böyle bir atılım hakkında düşünebilirsiniz.
UnifyID ve bir otomobil üreticisi, telefonuyla ölçülen sürücünün yürüyüşü algılandığında aracın kapılarının kilidini açmak için bir sistem bile geliştirdi.
Sin ambargo, Bazılarının casusluk gibi daha az asil amaçlar için davranışsal biyometri kullanabileceği unutulmamalıdır.
Ceplerimizde, kötü niyetli kişilerin eylemlerimizi tüm gün izlemesine izin verecek cihazlar bulabiliriz.
Ayrıca bu, reklam şirketleri tarafından kullanıcı takibi için bir adım daha olabilir ve hatta daha fazla "reklam" koymak, uygulamalar, yerler vb. önermek için sosyal ağlardan.
Ve bu yeni değil, çünkü sadece Google Haritalar'ı düşünürsek, konumlarımızı gün boyunca, her noktadaki zamanı, noktadan noktaya hareket sırasında yapılan rotaları ve daha fazlasını kaydeder.
Başkalarının elindeki bu bilgiler, tüm bunların hangi amaçla kullanıldığını asla bilemediğiniz için kullanıcının bütünlüğüne büyük bir tehdit oluşturabilir.
Google bu bilgilerin yer, mekan vb. Önermek için toplandığını söylese bile. Birçoğunun bakış açısından bu, kullanıcı gizliliğinin tamamen ihlalidir.