У наступній статті ми подивимось, як ми можемо встановити TensorFlow на Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow - це бібліотека коду для машинного навчання для цілого ряду завдань. Він був розроблений Google у 2015 році для задоволення його потреб у системах, здатних будувати та навчати нейромережі для виявлення та розшифровки закономірностей та кореляцій, аналогічних вивченню та міркуванню, що використовуються людьми.
TensorFlow - це Платформа глибокого навчання найважливіше у світі. Цей розвиток подій з відкритим вихідним кодом Google позиціонує себе як провідний інструмент у секторі Глибоке навчання. Він також має розгалужені бібліотеки та ресурси громади, які дозволяють кожному створювати програми машинного навчання.
TensorFlow - це бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для чисельних обчислень Він був випущений за ліцензією Apache 2.0 з відкритим кодом і використовує діаграми потоків даних. Вузли на графіках представляють математичні операції, тоді як ребра графіків представляють багатовимірні матриці даних (натягувачі) спілкувалися між ними.
На відміну від інших числові бібліотеки, призначені для глибокого навчання як Теано, цей, про який йде мова, був розроблений для використання як у дослідженнях, так і в розробці. Він також може працювати на одному процесорі, на декількох центральних процесорах, а також на мобільних пристроях та широкомасштабних розподілених системах сотень машин.
Якщо ми хочемо встановити TensorFlow, його можна встановити у всій системі, у віртуальному середовищі Python, такому як контейнер Docker та інші. Найпоширеніший і найпростіший спосіб встановити TensorFlow - можливо, через віртуальне середовище Python, де можна легко створювати та керувати кількома середовищами. Це варіант, який ми побачимо в наступних рядках.
Встановіть TensorFlow на Ubuntu
Наступний процес встановлення, який я збираюся зробити в системі Ubuntu 18.04. Як тільки це з’ясується, щоб розпочати встановлення TensorFlow, вам просто потрібно виконати такі дії:
Встановіть Python
Оскільки використання Python - це найшвидший і найпростіший спосіб запуску TensorFlow, давайте встановіть його. За замовчуванням, Python 3 постачається зі сховищами Ubuntu, тому його встановлення не повинно бути проблемою.
в знати, яка версія Python встановлена на Ubuntu, в терміналі (Ctrl + Alt + T) вам просто потрібно виконати команду:
python3 -V
Як бачите, на моєму комп'ютері у мене Python 3.6.9 і для цього прикладу я буду створювати віртуальне середовище за допомогою модуля venv. Для встановіть пакет python3-venv, який включає модуль venv, в тому ж терміналі ми збираємось виконати наступні команди:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Це має увімкнути віртуальне середовище Python.
Запустіть віртуальне середовище Python
Тепер, коли ми знаємо встановлену версію Python, давайте продовжити створення каталогу для TensorFlow. У цьому ж терміналі нам потрібно буде лише виконати команду:
mkdir ~/TensorFlow
Тоді ми йдемо до перейти до каталогу, який ми щойно створили:
cd ~/TensorFlow
З цього каталогу ми це зробимо створити віртуальне середовище Python набравши:
python3 -m venv venv
Після його створення нам залишається лише його активувати:
source venv/bin/activate
TensorFlow вимагає, щоб засоби налаштування пакету Python були версії 41.0.0 або вище. Ми виконаємо Піп щоб переконатися, що його оновлено до останньої версії:
pip install -U setuptools
Встановіть TensorFlow
Тепер, коли середовище створено та активовано, ми можемо лише розпочати встановлення. Для встановити поточну версію, що включає підтримка карт GPU з CUDA (Ubuntu та Windows), в терміналі нам доведеться використовувати піп набравши:
pip install tensorflow
Є також доступний менший пакет лише для процесора:
pip install tensorflow-cpu
в оновіть TensorFlow до останньої версії, повинен додати прапор –оновлення до команд:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Після установки, до переконайтесь, що встановлено TensorFlow ми можемо виконати таку команду:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Ця команда повинна відображати встановлену версію TensorFlow. Для дивіться підручники про TensorFlow, ми можемо зайти на веб-сайт проекту.
Вимкніть середовище Python
Коли ми закінчимо роботу з середовищем Python, вам просто потрібно виконати команду деактивувати:
deactivate
Тоді нам просто потрібно видалити створений каталог TensorFlow, і це повинно видалити середовище Python, яке ми створили для запуску TensorFlow. Для отримання додаткової інформації про як користуватися TensorFlow, ви можете відвідайте підручник що вони опублікували на своєму веб-сайті або в веб-сайт розробника Google.