Nvidia просить нас приєднатися до Folding @ home для боротьби з коронавірусом за допомогою наших відеокарт

Складання @ home-Covid-191

Ось уже кілька років про них повідомляють різні випадки веб-сайтів, програм, сценаріїв, атаки та інші методи розроблений хакерами та веб-майстрами мати можливість використовувати потенціал комп’ютерів своїх користувачів або жертв для видобутку криптовалют або виступати в ролі ще одного вузла в мережі для обслуговування причин, які приносять користь хакеру.

Хоча, знаючи ці методи, для нього були розроблені різні рішення та блоки, але якщо замість того, щоб використовувати потенціал комп’ютера людей для монетизації бути використаним для сприяння дослідженням хвороб?

Це можливо завдяки Folding @ home проект, який не є новим і діє вже кілька років.

Про Folding @ home

Це проект розподілених обчислень розроблений використовувати ресурси персонального комп’ютера для виконання моделювання складання білка, що має відношення до захворювань та іншої молекулярної динаміки, та вдосконалення методів цього.

Також званий FAH або F @ h, більша частина його роботи намагається визначити, як білки досягають своєї остаточної структури, що представляє великий академічний інтерес та має важливе значення для дослідження хвороб.

Меншою мірою Folding @ home він також намагається передбачити цю остаточну структуру лише на основі амінокислотної послідовності, який має застосування у розробці ліків.

Складання @ home не залежить від потужних суперкомп’ютерів обробляти дані; натомість основними учасниками проекту є добровільні учасники персональних комп’ютерів, на яких встановлена ​​невелика клієнтська програма.

Про ініціативу Nvidia

З ним Nvidia надіслала запрошення всім своїм користувачам тому майте на увазі, що можете Надайте потужності графічної карти для боротьби з епідемією COVID-19.

Нещодавно NVIDIA розпочала глобальний заклик до свого співтовариства приєднатися до програми Folding @ home та завантажити програму з тією ж назвою, щоб використати потужність своїх комп’ютерів для просування досліджень щодо коронавірусу загалом, зокрема COVID-19, та допомогти розробити лікування.

"Folding @ home" можна запускати паралельно з програмою Rosetta @ home, розподіленим обчислювальним проектом, відкритим 22 вересня 2005 року на базі системи BOINC і керованим Університетом Вашингтона, метою якого є визначення структури білків для того, щоб мати можливість розробляти методи лікування основних патологій людини.

Програма, підтримана NVIDIA дотримується тієї самої логіки, пропонуючи з'єднати ці самі ПК в рамках міжнародної мережі що використовує розподілену обчислювальну потужність для виконання ресурсомістких розрахунків - завдання, яке ідеально підходить для виділених графічних процесорів. Звичайно, ви можете закрити програму та відновити всю потужність вашого графічного процесора, щоб грати у ваші відеоігри, коли захочете.

Як підтримати?

Для тих, хто зацікавлений у підтримці проекту Складання @ home вони повинні знати, що він доступний іn Windows, Mac і Linux, і що його можна використовувати із користувацькими параметрами а також, що клієнт може бути запущений лише при натисканні на нього (ручний режим), інакше він запуститься одночасно з ПК.

З ним вінКористувачі можуть вибрати, чи можна використовувати їх машини постійно, або лише тоді, коли вони не працюють; обмеження обчислювальної інтенсивності процесу і навіть змагання між собою та приєднання до команд для заохочення участі (хоча деякі з цих функцій зараз недоступні через переважне навантаження на веб-сайт Складання @ home ). 

Після завершення цього кроку клієнт Folding @ Home повинен запустити і призначити йому проект.

Перша хвиля проектів має на меті краще зрозуміти, як ці коронавіруси взаємодіють з рецептором АСЕ2 на клітинах людини, що дозволяє вірусу проникати в клітини господаря, і яким чином дослідники можуть замикати цей механізм, використовуючи нові антитіла або невеликі молекули, які можуть порушити їх взаємодію.

Якщо ви хочете дізнатись більше про це, ви можете переглянути інформацію У наступному посиланні. 


Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.