OpenAI випустив багатозадачний API для своїх текстових моделей ШІ

Останні вихідні, OpenAI (некомерційна компанія з досліджень штучного інтелекту) оголосив про запуск API, який буде служити отримати доступ до нових моделей штучного інтелекту розроблена організацією.

Особливість нового API, На думку організації, це те, що на відміну від більшості систем штучного інтелекту, розроблених для одноразового використання, цей API забезпечує інтерфейс загального призначення, що дозволяє користувачам протестувати його практично з будь-якого мовного завдання, якщо воно англійською.

Він може бути застосований, маючи лише кілька зразків даних, до семантичного пошуку, резюме, аналізу настроїв, генерації вмісту, перекладу тощо, йдеться в оголошенні OpenAI.

Новий API компанії дозволяє розробникам називати свої засоби штучного інтелекту "практично будь-якими завданнями англійською мовою".

Цей API, дозволяє уточнити ефективність виконання конкретних завдань навчаючись на наборі даних (малому чи великому) прикладів, які ви надаєте, або навчаючись на основі зворотного зв’язку людей, наданого користувачами.

За наявності будь-якого текстового повідомлення API повертає текст завершення, намагаючись відповідати шаблону, який ви йому дали.

Що робить API OpenAI?

Якщо у вас є завдання, OpenAI може його автоматизувати. Різні можливості сімейства моделей розуміння природної мови GPT-3 доступні розробникам, які можуть отримати доступ до приватної бета-версії.

В контексті семантичного пошуку, API пошук документів на основі природного значення мови запитів, а не відповідності ключових слів. Наприклад, ви можете розраховувати на свою здатність одночасно орієнтуватися у великій кількості тексту, щоб відповісти на запитання про статтю або знайти відповідну частину.

API також може дозволити швидкі обговорення, складна і послідовна природною мовою, в рамках чату.

З коротким повідомленням, API генерує діалоги, що охоплюють широкий спектр тем, від космосу до історії, за словами компанії. Використовуючи можливості пошуку та чату, API формує природний діалог для швидкого надання споживачам відповідної інформації, яка може бути корисною для обслуговування споживачів.

Завдяки семантичному розумінню текстів API може запропонувати різноманітні інструменти аналізу та продуктивності для кращого обслуговування клієнтів.

До цих пір OpenAI заявляє, що співпрацює з дюжиною компанійs, щоб протестувати API, перш ніж пропонувати його в більшому масштабі. Однією з компаній є Quizlet, навчальна платформа, яка надає інструменти для вивчення, щоб допомогти людям практикуватися та опановувати те, що вони вивчають.. Поєднання когнітивної науки та машинного навчання, Quizlet проводить учнів через адаптивні навчальні заходи, щоб впевнено досягти своїх навчальних цілей.

Одне з найпоширеніших застосувань Quizlet - швидше вивчити словниковий запас. Щоб забезпечити глибше розуміння, ніж запам'ятовування, Quizlet використовує потужні можливості OpenAI для генерації тексту для автоматичного генерування прикладів того, як кожне словникове слово можна використовувати в реченні, буквально в статті OpenAI.

За даними організації:

«Поєднуючи OpenAI API з вашою роботою з машинного навчання, Quizlet зможе розробити зразки речень для людей, які вивчають словниковий запас та мови, як це робить репетитор, щоб допомогти студентам інтегрувати свої знання у цікавій формі та більш повно перевірити себе ".

Проект широко розглядався як великий крок вперед. Користувачі можуть вводити кожне текстове повідомлення GPT-2 (кілька рядків пісні, новелу та навіть наукову статтю), і програмне забезпечення буде продовжувати писати, певною мірою, відповідаючи стилю та змісту.

Цього року OpenAI анонсувала вдосконалену і в 100 разів більшу версію системи, що називається GPT-3, яка зараз стала першим комерційним продуктом.

Запуск API на основі GPT-3 викликав хвилювання у коментаторів, які розглядають це як демократизацію технологій.

посилання: https://beta.openai.com


Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.