Так як ми просуваємось на початку червня цього місяця Відкрита Експо 2021, технологічна подія, яка цього року збиралася трохи більше використовувати технологію, оскільки вона мала бути всім віртуальною. Вже було відомо, що для кожного любителя технологій це було б цікаво, але ті з нас, хто зміг це засвідчити, не думали, що будуть займатися темами, які, хоча це правда, що вони вже є серед нас, але не всі з нас використовувати або враховувати.
Найцікавішим, що було обговорено на цьогорічному OpenExpo, була конференція, проведена Чемою Алонсо, відомою, зокрема, тим, що вона займалася питаннями кібербезпеки чи безпеки у всіх видах обладнання. І саме так називались ці відео DeepFakes що всі ми бачимо в мережах, як щось смішне насправді може бути небезпечним. І ні, ми не говоримо про те, що коли я завантажую відео сцени з фільму і накладаю обличчя на актора, я злочинець або роблю щось не так, але технологія, яка стоїть за цим, найдосконаліша, може становити проблему як для безпеки (видавання себе за іншу особу), так і для поширення неправдивої інформації (Фейкові новини).
OpenExpo виявляє, що вже зараз циркулює близько 50.000 XNUMX DeepFakes
На щастя, відбуваються дві речі: перша - це те, що багато з цих DeepFakes, до 96% змушені завантажувати порнографічне відео в якому ми бачимо відомого актора чи актрису в дії. Найпрестижніші веб-сайти усувають їх, як тільки їх виявляють, але важко, коли вони завантажують близько 1000 відео на місяць. І це виявлення - це ще одна хороша річ, яка відбувається або відбудеться: вже є способи виявити DeepFakes за допомогою криміналістичного аналізу зображень та вилучення з них біологічних даних, і що наймаються люди для проведення розслідувань.
Хоча питання безпеки є важливим, важливо також, щоб ми не «купували» і не «купували» будь-які новини, які бачимо. З цієї причини Чема Алонсо та його команда Ideas Locas розробили плагін для chrome (і сумісний для тих з нас, хто не так любить Google), який проводить чотири наукові дослідження для виявлення DeepFakes:
- FaceForensics ++: те, що робить цей аналіз, - це в основному те, що ми бачимо у фільмах, але замість порівняння облич чи слідів він порівнює DeepFakes на основі моделі, підготовленої на основі власної бази даних.
- Викриття відео DeepFake шляхом виявлення артефактів, що викривляють обличчя: Це дозволить скористатися слабким місцем поточних DeepFakes, таким як низька роздільна здатність зображень, щоб знайти необхідні підказки.
- Викриття глибоких підробок із використанням непослідовних поз голови: Я не ШІ чи щось подібне, але іноді я роблю обличчя поверх них. Це важко, і ті самі помилки, які роблять люди, роблять машини. Людські помилки виявляються людиною, а помилки, зроблені машинами, виявляються машинами. В основному, те, що "хороша машина" бачить, полягає в тому, що обличчя не є ідеальним у його новому тілі, особливо в тривимірних рухах.
- Згенеровані CNN зображення напрочуд легко помітити ... поки що- Зображення, створені 11 різними моделями генераторів на базі CNN, мають дуже особливі характеристики, тому класифікатор може добре узагальнити інші архітектури. Поточні зображення, створені CNN, мають систематичні недоліки, тому вони не є реалістичними.
"Поки що" означає, що в майбутньому будуть проблеми
В останньому пункті того, що робить (або буде робити плагін), він також пояснює те, що Chema пояснила пізніше: DeepFakes вже серед нас, і ми повинні бути готовими до того, що може статися. І що точно станеться, це те вдосконаляться системи створення фальшивого вмісту, і багато, якщо взяти до уваги, що буде використовуватися штучний інтелект та глибоке навчання, тож вам доведеться закатати рукави і працювати, щоб відповідати цьому завданням. Відео X може заважати лише відомій людині, і те, що ми робимо з мобільними телефонами, є абсолютно нешкідливим, але, ставлячи обличчя до когось, хто вчиняє злочин, наприклад, це зовсім інше.
Щодо плагін, згаданий Алонсо, нам все одно доведеться почекати щоб мати змогу ним користуватися, але я думаю, це буде необхідним для тих, хто хоче бути поінформованим і не вірячи всьому.
І хоча це було найцікавіше з події, це тому, що це відносно нова технологія, яка є частиною нашого життя, і ми працюємо над її вдосконаленням як творцями, так і тими, хто хоче розкрити підробку. Але OpenExpo 2021 також говорив про GovTech, тобто технології, що використовуються урядами, технології, пов’язані з освітою чи EdTech, завжди важливі, і тим більше, коли виїзд з дому не є хорошою ідеєю, стабільність, довкілля, музичний бізнес та оцифровка та доступність. OpenExpo є подія цілком повна, і якщо ви пропустили цю в цьому місяці, наступного року вони повернуться з більшою кількістю, ми сподіваємось, уже живемо.