Friture, một bộ phân tích âm thanh thời gian thực có sẵn dưới dạng AppImage

về máy phân tích âm thanh friture

Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét về Friture. Nói về một ứng dụng để trực quan hóa và phân tích dữ liệu âm thanh trong thời gian thực. Chương trình sẽ hiển thị cho chúng ta dữ liệu về âm thanh thông qua các widget khác nhau mà chúng ta sẽ tìm thấy trong giao diện của chương trình.

Với chương trình này, bạn có thể phân tích bất kỳ tệp âm thanh nào để hiểu các đặc điểm của âm thanh đó và hành vi của nó. Với phần mềm này Có thể phân tích hài âm, phản hồi, hồi âm, mức tăng đỉnh hoặc cân bằng dữ liệu âm thanh. Friture là một trình phân tích âm thanh thời gian thực mã nguồn mở miễn phí có sẵn cho Gnu / Linux, macOS và Windows được phát hành theo giấy phép GPLv3 +.

Đặc điểm chung của Friture

Cài đặt Friture Audio Analyzer

Mục đích của Friture là giúp phân tích một tín hiệu âm thanh để hiểu các đặc điểm của tín hiệu này (sóng hài, phản hồi, v.v.), mô tả hoạt động của nguồn / phòng / máy thu (hồi âm, tăng đỉnh, v.v.), hoặc thực hiện các điều chỉnh đối với tiền xử lý (cân bằng phòng). Điều này đạt được với một tập hợp các widget mà chương trình sẽ cung cấp cho chúng ta để trực quan hóa dữ liệu:

  • Widget 2D Spectrogram → Tiện ích này chúng tôi hiển thị dữ liệu âm thanh về tần số và thời gian. Độ phân giải tần số thời gian của màn hình được cố định bởi độ dài của cửa sổ. Bạn cũng bị giới hạn bởi độ phân giải màn hình tính bằng pixel.
  • Tiện ích phổ → Tiện ích này rất thích hợp cho hình dung các đặc tính tín hiệu: tần số cơ bản, sóng hài, tần số phản hồi, v.v.. Thời gian phản hồi của màn hình có thể được định cấu hình. Ngoài ra, tiện ích con còn vẽ các đỉnh cho từng thành phần tần số. Các đỉnh này đánh dấu các mức cao gần đây của quang phổ và bắt đầu giảm ngay sau khi đạt đến đỉnh. Cuối cùng, một nhãn xác định tần số của cực đại toàn cục của phổ.

friture làm việc với các vật dụng khác nhau

  • Widget Octave Spectrum → Điều này chúng tôi nó sẽ hiển thị dữ liệu âm thanh so với thời gian, tương tự như tiện ích Spectrum. Dữ liệu âm thanh được nhóm thành các khoảng tần số, với độ rộng quãng tám phân số. Mỗi khoảng tần số là kết quả của bộ lọc phần tám.
  • Công cụ ước tính độ trễ → Trong trường hợp này, nó sẽ tính toán thời gian trễ giữa 2 kênh đầu vào. Điều này rất hữu ích để xếp các loa trong phòng. Ước tính độ trễ được thực hiện bằng thuật toán tương quan chéo.
  • Tiện ích cấp độ → Tiện ích cấp độ hiển thị công suất tối đa và công suất RMS (Thời gian đáp ứng 300ms) trong dBFS. Khi chế độ 2 kênh được bật, nó sẽ hiển thị các mức cho từng kênh trên một thang đo riêng biệt.
  • Tiện ích phạm vi → Tại đây dữ liệu âm thanh so với thời gian sẽ được hiển thị. Thang đo thời gian có thể định cấu hình. Màn hình được đồng bộ hóa đối với cạnh trước của tín hiệu được đặt ở tâm của trục thời gian.

Đây chỉ là một bản tóm tắt các tính năng mà chương trình này cung cấp. Họ có thể tham khảo chi tiết tất cả chúng từ trang web dự án.

Tải xuống Friture dưới dạng AppImage

Friture Audio Analyzer, chúng tôi sẽ tìm thấy nó có sẵn dưới dạng gói AppImage để sử dụng trên hệ thống Ubuntu. Gói này chúng tôi sẽ tìm thấy nó có sẵn trong trang tải xuống Từ dự án này. Từ đó chúng ta có thể tải xuống tệp .AppImage mới nhất được xuất bản trong phần tải xuống Linux.

Sau khi quá trình tải xuống gói hoàn tất, chúng tôi có thể mở một thiết bị đầu cuối và chuyển đến thư mục nơi chúng tôi đã lưu tệp đã tải xuống.

thay đổi quyền đối với tệp AppImage từ môi trường đồ họa

Tiếp theo chúng ta sẽ phải thay đổi quyền đối với tệp AppImage và làm cho nó có thể thực thi được. Chúng ta có thể thực hiện việc này từ môi trường đồ họa, như có thể thấy trong ảnh chụp màn hình trước đó hoặc bằng cách sử dụng lệnh sau trong cùng một thiết bị đầu cuối (Ctrl + Alt + T):

sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage

Tại thời điểm này, để khởi động ứng dụng Friture trong Ubuntu, chúng ta sẽ chỉ phải thực hiện lệnh sau:

Friture Audio Analyzer đang hoạt động

sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage

Nó có thể tìm hiểu thêm về chương trình này nhờ thông tin được xuất bản trong trang web dự án hoặc trong của bạn Trang GitHub.


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.