最近宣布， 在 Firefox 的夜间版本中，这将构成 103 月 26 日发布的 Firefox XNUMX 的基础， 做了一个非常有趣的改变 并且据悉， 加速视频解码 通过硬件 默认情况下通过 VA-API 启用 （视频加速 API）和 FFmpegDataDecoder。
于是 包括对带有 Intel 和 AMD GPU 的 Linux 系统的支持 至少有 21.0 版的 Mesa 驱动程序，并且支持 Wayland 和 X11。
对于 AMDGPU-Pro 和 NVIDIA 驱动程序，硬件视频加速支持默认保持禁用状态。
值得一提的是，对于那些有兴趣能够测试这个新功能的人来说， 你可以手动完成，要做到这一点，只需进入“about:config”中的浏览器设置页面，在这里您可以使用设置“gfx.webrender.all”、“gfx.webrender.enabled”和“media.ffmpeg.vaapi.enabled”。
您可以使用 vainfo 实用程序来评估驱动程序与 VA-API 的兼容性，并确定当前系统上哪些编解码器硬件加速可用。
如果您想了解更多 您可以查看详细信息 在下面的链接中。
最后但同样重要的是，前几天还值得一提的是 Mozilla宣布发布 它的一套 自主机器翻译工具 从一种语言到另一种语言，它在用户的本地系统上运行，无需借助外部服务。
该项目包括佛手柑翻译引擎、自训练机器学习工具和开箱即用的 14 种语言模型，包括从英语到其他语言翻译的各种实验模型，反之亦然。 翻译水平可以在在线演示中进行评估。
该引擎是用 C++ 编写的，是 Marian 机器翻译框架的包装器，该框架使用循环神经网络 (RNN) 和基于转换器的语言模型。
GPU 可用于加速学习和翻译。 Marian 框架还用于支持 Microsoft Translator 翻译服务，主要由 Microsoft 工程师与爱丁堡大学和波兹南大学的研究人员合作开发。
为火狐用户准备了网页翻译插件，无需借助云服务即可在浏览器端进行翻译。 以前，该插件只能安装在 beta 版本和夜间版本上，但现在它也可用于 Firefox 版本。
我们的解决方案是围绕机器翻译引擎构建一个高级 API，将其移植到 WebAssembly，并优化操作，以便矩阵乘法在 CPU 上高效运行。 这让我们不仅可以开发翻译插件，还可以让每个网页都集成本地机器翻译，就像在这个网站上一样，让用户可以在不使用云的情况下自由地进行翻译。
Translations 插件现已在 Firefox 插件商店中提供，可在 Firefox Nightly、Beta 和 General Release 中安装。 我们寻求用户反馈，在插件中，您将看到一个完成调查的按钮，这将帮助 Project Bergamot 贡献者了解我们需要将产品推向哪个方向。
在浏览器插件中，引擎，最初是用 C++ 编写的, 使用 Emscripten 编译器编译成中间 WebAssembly 二进制表示。
在补语的新颖之处中， 填写网络表格时翻译的能力 （用户以他们的母语输入文本，并即时将其翻译成当前站点语言）并通过自动标记有问题的翻译来评估翻译质量，以告知用户可能的错误。
最后 对于那些对项目感兴趣的人，您应该知道，这是作为佛手柑计划的一部分，与来自英国、爱沙尼亚和捷克共和国各大学的研究人员一起在欧盟的财政支持下开发的。 这些开发是在 MPL 2.0 许可下分发的。