Mozilla已发布 作为佛手柑项目的一部分， 推出机器翻译系统 基于浏览器的东西 与Chrome翻译器相似，但区别在于 将是在Firefox中翻译网页的选项 它可以在没有互联网连接的情况下工作。
该项目的启动 将允许将独立页面翻译引擎集成到Firefox中 不访问外部云服务，并且 仅在用户系统上处理数据。 开发该项目的主要目的是在翻译浏览器中打开的页面内容时，确保机密性并保护用户数据免遭可能的泄漏。
在柏林的Mozilla总部正在开发佛手柑 来自英国，爱沙尼亚和捷克共和国各大学的研究人员参加了会议。 该开发项目由欧盟资助 作为根据Horizon 2020计划获得的赠款的一部分.
这项支持的金额约为XNUMX万欧元。 该项目为期三年。 Mozilla已打开机器学习系统专家的职位，参与了从一种语言到另一种语言的翻译引擎的开发。
在佛手柑项目相关的开发中， 提到以下内容：
- 爱丁堡大学致力于 的发展 玛丽安机器翻译框架，它是基于递归神经网络构建的。 该框架是用C ++编写的，可以利用GPU加快学习和翻译速度。 该项目已获得MIT许可。
- 工具 布拉格大学开发的神经猴 使用顺序机器学习方法来处理自然语言信息。 该项目 使用TensorFlow框架 它可以用来原型化机器翻译系统并以自然语言对信息进行分类。 该代码在BSD许可下可用。
- 谢菲尔德大学开发的QuEst ++项目，用于评估和预测机器翻译系统的质量。
- Mozilla正在开发语音合成器（TTS）和语音识别引擎（Deep Speech）
- 萨尔瓦多PROYECTO 由欧洲联盟资助的ParaCrawl， 它积累了以不同语言同时翻译几个短语的数据库，可用于形成机器学习系统。
- 该项目的基础是bitextor，这是一个机器人，它对多语言网站进行索引并自动查找以多种语言显示的相同文本。 并行翻译示例库由24种语言组成。
如演示视频所示，Firefox中将出现一个新按钮， 当用户单击此按钮时 您可以选择要翻译的语言。 在它旁边将放置一个按钮以返回原始语言。
开发人员说，新的本地系统将通过在浏览器中翻译页面内容为用户提供更好的隐私和数据保护。
几年前，Mozilla已经尝试添加翻译功能 与浏览器中的Google Chrome类似， 但由于成本原因放弃了 支持度过高。
Firefox具有内置功能 翻译页面， 但它与使用外部云服务有关 （与Google，Yandex和Bing兼容）和 默认情况下未启用。 要激活该功能，必须转到“关于：配置”并更改«的设置浏览器翻译«）。
当以未知语言打开页面时，翻译机制还支持自动语言检测，并显示带有指示的特殊指示符以翻译页面。
作为该项目的一部分正在开发的翻译系统的原型 佛手柑使用相同的界面与用户进行交互。 这个翻译系统 可以通过启用设置在Firefox Nightly中进行测试 browser.translation.ui.show y 浏览器.translation.detectLanguagee.