OpenAI针对其基于文本的AI模型发布了多任务API

上个周末 OpenAI (一家非营利性人工智能研究公司) 宣布启动API,这将为您服务 访问人工智能的新模型 由组织开发。

新API的独特之处, 根据该组织的说法,与大多数针对单个用例设计的人工智能系统不同, 该API提供了通用接口, 只要是英语,用户就可以在几乎所有语言任务上对其进行测试。

只需几个样本数据就可以应用它, 根据OpenAI公告,它可以进行语义搜索,摘要,情感分析,内容生成,翻译等等。

公司的新API 允许开发人员在“几乎所有英语任务”上调用其人工智能工具。

这个API, 使您可以优化特定任务的性能 通过对您提供的示例的数据集(大小)进行培训,或通过从用户提供的人工反馈中学习。

出现任何文本消息时,API都会返回一个完成文本,以尝试匹配您给它的模板。

OpenAI API的作用是什么?

如果您有任务,OpenAI可以使其自动化。 GPT-3系列自然语言理解模型的不同功能可供访问私有Beta的开发人员使用。

在语义搜索中,API 根据自然语言含义搜索文档 请求而不是关键字匹配。 例如,您可以依靠一次浏览大量文本来回答有关文章的问题或找到相关部分的能力。

该API还可以允许快速讨论,在聊天框架内以自然语言呈现的复杂且一致的内容。

短时间内, API会生成涵盖各种主题的对话框, 该公司表示,从太空旅行到历史。 通过利用搜索和聊天功能,API可以生成自然对话,以快速向客户提供相关信息,这可能对客户服务很有用。

由于对文本的语义理解,API可以提供各种分析和生产力工具,以更好地为客户服务。

到目前为止, OpenAI表示已与十几家公司合作在大规模提供API之前先对其进行测试。 其中之一就是Quizlet,这是一个学习平台,可提供学习工具来帮助人们练习和掌握他们所学的内容。。 结合认知科学和机器学习,Quizlet指导学生进行自适应学习活动,以自信地实现他们的学习目标。

Quizlet的最常见用途之一是更快地学习词汇。 为了实现比记忆更深刻的理解,Quizlet利用了OpenAI强大的文本生成功能来自动生成示例,说明如何在句子中使用每个词汇单词,这实际上是在OpenAI文章中进行的。

根据组织:

“通过将OpenAI API与您的机器学习工作相结合,Quizlet将能够像指导老师一样为学习词汇和语言的人们开发示例句子,以帮助学生以有趣的方式整合他们的知识并更全面地测试自己”。

该项目被广泛视为向前迈出的重要一步。 用户可以输入每条GPT-2短信(多行歌曲,一则短篇小说甚至是科学文章),并且该软件将在一定程度上继续编写匹配的样式和内容。

这一年, OpenAI发布了更高级,更大100倍的版本 该系统名为GPT-3,现已成为其第一款商业产品。

基于GPT-3的API的推出引起了评论家的兴奋,他们将其视为技术的民主化。

链接: https://beta.openai.com


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