最近宣布， 在 Firefox 的夜間版本中，這將構成 103 月 26 日發布的 Firefox XNUMX 的基礎， 做了一個非常有趣的改變 並且據悉， 加速視頻解碼 通過硬件 默認情況下通過 VA-API 啟用 （視頻加速 API）和 FFmpegDataDecoder。
於是 包括對帶有 Intel 和 AMD GPU 的 Linux 系統的支持 至少有 21.0 版的 Mesa 驅動程序，並且支持 Wayland 和 X11。
對於 AMDGPU-Pro 和 NVIDIA 驅動程序，硬件視頻加速支持默認保持禁用狀態。
值得一提的是，對於那些有興趣能夠測試這個新功能的人來說， 你可以手動完成，要做到這一點，只需進入“about:config”中的瀏覽器設置頁面，在這裡您可以使用設置“gfx.webrender.all”、“gfx.webrender.enabled”和“media.ffmpeg.vaapi.enabled”。
您可以使用 vainfo 實用程序來評估驅動程序與 VA-API 的兼容性，並確定當前系統上哪些編解碼器硬件加速可用。
如果您想了解更多 您可以查看詳細信息 在下面的鏈接中。
最後但同樣重要的是，前幾天還值得一提的是 Mozilla宣布發布 它的一套 自主機器翻譯工具 從一種語言到另一種語言，它在用戶的本地系統上運行，無需借助外部服務。
該項目包括佛手柑翻譯引擎、自訓練機器學習工具和開箱即用的 14 種語言模型，包括從英語到其他語言翻譯的各種實驗模型，反之亦然。 翻譯水平可以在在線演示中進行評估。
該引擎是用 C++ 編寫的，是 Marian 機器翻譯框架的包裝器，該框架使用循環神經網絡 (RNN) 和基於轉換器的語言模型。
GPU 可用於加速學習和翻譯。 Marian 框架還用於支持 Microsoft Translator 翻譯服務，主要由 Microsoft 工程師與愛丁堡大學和波茲南大學的研究人員合作開發。
為火狐用戶準備了網頁翻譯插件，無需借助雲服務即可在瀏覽器端進行翻譯。 以前，該插件只能安裝在 beta 版本和夜間版本上，但現在它也可用於 Firefox 版本。
我們的解決方案是圍繞機器翻譯引擎構建一個高級 API，將其移植到 WebAssembly，並優化操作，以便矩陣乘法在 CPU 上高效運行。 這讓我們不僅可以開發翻譯插件，還可以讓每個網頁都集成本地機器翻譯，就像在這個網站上一樣，讓用戶可以在不使用雲端的情況下自由進行翻譯。
Translations 插件現已在 Firefox 插件商店中提供，可在 Firefox Nightly、Beta 和 General Release 中安裝。 我們尋求用戶反饋，在插件中，您將看到一個完成調查的按鈕，這將幫助 Project Bergamot 貢獻者了解我們需要將產品推向哪個方向。
在瀏覽器插件中，引擎，最初是用 C++ 編寫的, 使用 Emscripten 編譯器編譯成中間 WebAssembly 二進製表示。
在補語的新穎之處中， 填寫網絡表格時翻譯的能力 （用戶以他們的母語輸入文本，並即時將其翻譯成當前站點語言）並通過自動標記有問題的翻譯來評估翻譯質量，以告知用戶可能的錯誤。
終於 對於那些對項目感興趣的人，您應該知道，這是作為佛手柑計劃的一部分，與來自英國、愛沙尼亞和捷克共和國各大學的研究人員一起在歐盟的財政支持下開發的。 這些開發是在 MPL 2.0 許可下分發的。