經過一年的發展 宣布發布新版本 用於管理照片集的程序的說明 digiKam 7.2.0 這個新版本解決了約360個錯誤，並進行了許多改進，其中人臉檢測引擎，專輯，更新搜索工具等均脫穎而出。
對於那些不了解digiKam的人，應該知道 這是一個免費的圖像組織器和標籤編輯器 以及使用KDE應用程序以C ++編寫的開放源代碼。
只要安裝了必要的庫，它就可以在大多數流行的桌面環境和窗口管理器上運行。
支持所有主要的圖像文件格式， （例如JPEG和PNG）以及200多種原始圖像格式，您可以按日期，時間軸或按標籤在基於目錄的相冊或動態相冊中組織照片集。
DigiKam 7.2.0的主要新功能
在這個新版本中 人臉檢測引擎和紅眼消除工具使用新的機器學習模型 （Yolo）可以更好地定義具有復雜角度的圖像中的人臉。
數據處理速度也提高了 並且已經實現了並行化操作的可能性，因此將它們與來自機器學習模型的數據一起從基本分發文件中刪除，這些數據現在在運行時加載並 圖形界面經過重新設計，可與面部配合使用 並將標籤鏈接到它們，以及相關的小部件。
另一個引人注目的變化是 相冊管理流程得到改善擴展了信息分組功能，加快了遮罩輸出過濾引擎的速度，優化了屬性顯示，並改善了可移動媒體支持。
用於處理RAW圖像的內部引擎已更新 到libraw 0.21.0版本。 添加了對CR3，RAF和DNG格式的支持，還增加了對新相機型號的支持，包括iPhone 12 Max / Max Pro，佳能EOS R5，EOS R6，EOS 850D，EOS-1D X Mark III，FujiFilm X -S10，尼康Z 5，Z 6 II，Z 7 II，奧林巴斯E -M10 Mark IV，索尼ILCE-7C（A7C）和ILCE-7SM3（A7S III）。
， 其他突出的變化:
- 改進了從相機導入照片的工具，增加了對相冊自動命名和上傳過程中重命名的支持。
- 添加了一個實用程序來檢查二進製程序集的更新，並能夠自動下載和安裝它們。
- macOS的構建已得到顯著改善。
該代碼已經過優化，可與數據庫以及用於搜索，元數據存儲，面部識別和各種工具操作的存儲方案配合使用。 在啟動過程中提高了集合掃描速度。 - 改進了對與語義搜索引擎和MySQL / MariaDB集成的支持。
- 用於數據庫維護的工具已得到擴展。
已經進行了一些工作，以提高該工具以批處理模式重命名一組文件的穩定性和可用性。
添加了將位置信息保存到元數據的功能，並且改進了對GPX文件的支持。
最後， 如果您有興趣了解更多信息 關於發布的新版本，您可以查看詳細信息 在下面的鏈接中。
如何在Ubuntu和衍生產品上安裝digiKam 7.2.0？
對於那些對能夠安裝感興趣的人 您系統上的digiKam 7.2.0的新版本 他們將能夠非常簡單地做到這一點。
為此，我們只打算下載其安裝程序 使用下面與我們共享的一些命令，我們要做的是打開一個終端並輸入：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
我們授予執行權限：
sudo chmod +x digikam.appimage
他們可以通過雙擊或在終端上運行安裝程序來執行以下操作：
./digikam.appimage