OpenAI針對其基於文本的AI模型發布了多任務API

上個週末 OpenAI (一家非營利性人工智能研究公司) 宣布啟動API,這會做 訪問人工智能的新模型 由組織開發。

新API的獨特之處, 根據該組織的說法,與大多數針對單個用例設計的人工智能係統不同, 該API提供了通用接口, 只要是英語,用戶就可以在幾乎所有語言任務上對其進行測試。

只需幾個樣本數據就可以應用它, 根據OpenAI公告,它可以進行語義搜索,摘要,情感分析,內容生成,翻譯等等。

公司的新API 允許開發人員在“幾乎所有英語任務”上調用其人工智能工具。

這個API, 使您可以優化特定任務的性能 通過對您提供的示例的數據集(大小)進行培訓,或者通過從用戶提供的人工反饋中學習。

出現任何文本消息時,API都會返回一個完成文本,以嘗試匹配您給它的模板。

OpenAI API的作用是什麼?

如果您有任務,OpenAI可以使其自動化。 GPT-3系列自然語言理解模型的不同功能可供訪問私有Beta的開發人員使用。

在語義搜索中,API 根據自然語言含義搜索文檔 請求而不是關鍵字匹配。 例如,您可以依靠一次瀏覽大量文本來回答有關文章的問題或找到相關部分的能力。

該API還可以允許快速討論,在聊天框架內以自然語言呈現的複雜且一致的內容。

短時間內, API會生成涵蓋各種主題的對話框, 該公司表示,從太空旅行到歷史。 通過利用搜索和聊天功能,API可以生成自然對話,以快速向客戶提供相關信息,這可能對客戶服務很有用。

由於對文本的語義理解,API可以提供各種分析和生產力工具,以更好地為客戶服務。

到現在為止, OpenAI表示已與十幾家公司合作在大規模提供API之前先對其進行測試。 其中之一就是Quizlet,這是一個學習平台,可提供學習工具來幫助人們練習和掌握他們所學的內容。。 結合認知科學和機器學習,Quizlet指導學生進行適應性學習活動,以自信地實現他們的學習目標。

Quizlet的最常見用途之一是更快地學習詞彙。 為了實現比記憶更深刻的理解,Quizlet利用了OpenAI強大的文本生成功能來自動生成示例,說明如何在句子中使用每個詞彙單詞,這實際上是在OpenAI文章中進行的。

根據組織:

“通過將OpenAI API與您的機器學習工作相結合,Quizlet能夠像學習導師一樣為學習詞彙和語言的人們開發示例句子,以幫助學生以有趣的方式整合他們的知識並更全面地測試自己”。

該項目被廣泛視為向前邁出的重要一步。 用戶可以輸入每條GPT-2短信-多首歌,一則短篇小說甚至是一篇科學文章-該軟件將在一定程度上繼續編寫匹配的樣式和內容。

今年, OpenAI發布了更高級,更大100倍的版本 該系統名為GPT-3,現已成為其第一款商業產品。

基於GPT-3的API的推出引起了評論家的興奮,他們將其視為技術的民主化。

鏈接: https://beta.openai.com


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