Το OpenExpo 2021 μας είπε πώς να ανακαλύψουμε το DeepFakes, κάτι που δεν είναι εύκολο και άλλα θέματα ενδιαφέροντος

Το OpenExpo θα σας δει το 2022

Ακριβώς όπως προχωράμε στις αρχές Ιουνίου, αυτόν τον μήνα το Open Expo 2021, ένα τεχνολογικό γεγονός που φέτος θα έκανε χρήση της τεχνολογίας λίγο περισσότερο, γιατί θα ήταν όλα εικονικά. Ήταν ήδη γνωστό ότι για κάθε λάτρη της τεχνολογίας θα ήταν ενδιαφέρον, αλλά όσοι από εμάς μπορούσαμε να το παρακολουθήσουμε δεν πίστευαν ότι θα ασχοληθούν με θέματα που, αν και είναι αλήθεια ότι είναι ήδη μεταξύ μας, όχι όλοι μας χρησιμοποιήστε ή λάβετε τα υπόψη.

Το πιο ενδιαφέρον πράγμα που συζητήθηκε στο φετινό OpenExpo ήταν το συνέδριο που δόθηκε από την Chema Alonso, διάσημη, εν μέρει, για την αντιμετώπιση ζητημάτων ασφάλειας στον κυβερνοχώρο ή ασφάλειας σε όλους τους τύπους εξοπλισμού. Και αυτά τα βίντεο κάλεσαν Deepfakes ότι βλέπουμε όλοι στα δίκτυα πώς κάτι αστείο μπορεί στην πραγματικότητα να είναι επικίνδυνο. Και όχι, δεν μιλάμε για το γεγονός ότι όταν ανεβάζω ένα βίντεο μιας σκηνής από μια ταινία και βάζω το πρόσωπό μου σε έναν ηθοποιό, είμαι εγκληματίας ή κάνω κάτι που είναι λάθος, αλλά η τεχνολογία πίσω από αυτό, πιο εξελιγμένο, μπορεί να είναι πρόβλημα τόσο για την ασφάλεια (πλαστοπροσωπία) όσο και για τη διάδοση ψευδών πληροφοριών (Fake News).

Το OpenExpo αποκαλύπτει ότι κυκλοφορούν ήδη περίπου 50.000 DeepFakes

Ευτυχώς, συμβαίνουν δύο πράγματα: το πρώτο είναι ότι πολλά από αυτά τα DeepFakes, Έως 96% γίνονται για να ανεβάσετε ένα πορνογραφικό βίντεο στο οποίο βλέπουμε έναν διάσημο ηθοποιό ή ηθοποιό σε δράση. Οι πιο διάσημοι ιστότοποι τους εξαλείφουν μόλις τα εντοπίσουν, αλλά είναι δύσκολο όταν ανεβάζουν περίπου 1000 βίντεο το μήνα. Και αυτή η ανίχνευση είναι το άλλο καλό πράγμα που συμβαίνει ή θα συμβεί: υπάρχουν ήδη τρόποι εντοπισμού DeepFakes με ιατροδικαστική ανάλυση των εικόνων και εξαγωγή βιολογικών δεδομένων από αυτές, ότι και ότι οι άνθρωποι προσλαμβάνονται για τη διεξαγωγή των ερευνών.

Αν και το ζήτημα της ασφάλειας είναι σημαντικό, είναι επίσης σημαντικό να μην «αγοράζουμε» ή «να αγοράζουμε» καμία είδηση ​​που βλέπουμε. Για το λόγο αυτό, ο Chema Alonso και η ομάδα του Ideas Locas έχουν αναπτύξει ένα πρόσθετο για chrome (και συμβατό, για όσους από εμάς δεν μας αρέσουν πολύ το Google) που πραγματοποιεί τέσσερις επιστημονικές έρευνες για τον εντοπισμό DeepFakes:

  • FaceForensics ++: αυτό που κάνει αυτή η ανάλυση είναι βασικά αυτό που βλέπουμε στις ταινίες, αλλά αντί να συγκρίνει πρόσωπα ή ίχνη, συγκρίνει το DeepFakes με βάση ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί στη δική του βάση δεδομένων.
  • Έκθεση βίντεο DeepFake ανιχνεύοντας αντικείμενα στρέψης προσώπου: Αυτό θα εκμεταλλευτεί ένα αδύναμο σημείο των τρεχόντων DeepFakes, όπως η χαμηλή ανάλυση των εικόνων, για να βρει τις απαραίτητες ενδείξεις.
  • Εκθέτοντας βαθιά ψεύτικα χρησιμοποιώντας ασυνεπείς στάσεις κεφαλής: Δεν είμαι τεχνητή νοημοσύνη ή κάτι τέτοιο, αλλά μερικές φορές έβαλα πρόσωπα πάνω από τα πρόσωπα. Είναι δύσκολο και τα ίδια λάθη που κάνουν οι άνθρωποι γίνονται από μηχανές. Ανθρώπινα λάθη εντοπίζονται από ανθρώπους, και αυτά που γίνονται από μηχανές εντοπίζονται από μηχανήματα. Βασικά, αυτό που βλέπει η "καλή μηχανή" είναι ότι το πρόσωπο δεν είναι τέλειο στο νέο του σώμα, ειδικά στην κίνηση σε τρεις διαστάσεις.
  • Οι εικόνες που δημιουργούνται από το CNN είναι εκπληκτικά εύκολο να εντοπιστούν… προς το παρόν: Οι εικόνες που δημιουργήθηκαν από 11 διαφορετικά μοντέλα γεννήτριας που βασίζονται στο CNN έχουν πολύ ειδικά χαρακτηριστικά, επομένως ένας ταξινομητής μπορεί να γενικευτεί καλά σε άλλες αρχιτεκτονικές. Οι τρέχουσες εικόνες που δημιουργούνται από το CNN έχουν συστηματικά ελαττώματα, επομένως δεν είναι ρεαλιστικές.

"Για τώρα" σημαίνει ότι θα υπάρξουν προβλήματα στο μέλλον

Στο τελευταίο σημείο του τι κάνει το plugin (ή θα κάνει) εξηγεί επίσης τι εξήγησε η Chema αργότερα: Τα DeepFakes είναι ήδη μεταξύ μας και πρέπει να είμαστε προετοιμασμένοι για το τι μπορεί να συμβεί. Και αυτό που θα συμβεί σίγουρα είναι αυτό Τα συστήματα δημιουργίας ψεύτικου περιεχομένου θα βελτιωθούν, και πολλά αν λάβουμε υπόψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η βαθιά μάθηση θα χρησιμοποιηθούν, οπότε πρέπει να σηκώσετε τα μανίκια σας και να εργαστείτε για να ανταποκριθείτε στην εργασία. Ένα βίντεο X μπορεί να είναι μόνο ενόχληση για ένα διάσημο άτομο, και αυτό που κάνουμε με τα κινητά τηλέφωνα είναι εντελώς ακίνδυνο, αλλά το να βρούμε το πρόσωπό μας σε κάποιον που διαπράττει έγκλημα, για παράδειγμα, είναι εντελώς διαφορετικό.

Ως προς πρόσθετο που ανέφερε ο Alonso, θα πρέπει ακόμη να περιμένουμε για να μπορέσω να το χρησιμοποιήσω, αλλά νομίζω ότι θα είναι «πρέπει να έχει» για όσους θέλουν να ενημερωθούν και χωρίς να πιστεύουν τα πάντα.

Και παρόλο που αυτό ήταν το πιο ενδιαφέρον της εκδήλωσης, είναι επειδή είναι σχετικά νέα τεχνολογία, η οποία είναι μέρος της ζωής μας και εργαζόμαστε για τη βελτίωσή της, τόσο από την πλευρά των δημιουργών όσο και από αυτούς που θέλουν να αποκαλύψουν το πλαστό. Αλλά το OpenExpo 2021 μίλησε επίσης για το GovTech, δηλαδή, η τεχνολογία που χρησιμοποιείται από τις κυβερνήσεις, η τεχνολογία που σχετίζεται με την εκπαίδευση ή το EdTech, πάντα σημαντική και περισσότερο σε περιόδους που φεύγουν από το σπίτι δεν είναι καλή ιδέα, βιωσιμότητα, περιβάλλον, μουσική επιχείρηση και ψηφιοποίηση και προσβασιμότητα. Το OpenExpo είναι ένα γεγονός αρκετά πλήρης, και αν χάσατε αυτό τον μήνα, τον επόμενο χρόνο θα επιστρέψουν με περισσότερα, ελπίζουμε να ζήσουν ήδη.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.