Στο επόμενο άρθρο θα ρίξουμε μια ματιά στο Friture. Είναι περίπου μια εφαρμογή για την οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων ήχου σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα θα μας δείξει τα δεδομένα σχετικά με τον ήχο μέσω διαφορετικών widget που θα βρούμε διαθέσιμα στη διεπαφή του προγράμματος.
Με αυτό το πρόγραμμα μπορείτε να αναλύσετε οποιοδήποτε αρχείο ήχου για να κατανοήσετε τα χαρακτηριστικά αυτού του ήχου και τη συμπεριφορά του. Με αυτό το λογισμικό Μπορεί να αναλυθεί η αρμονική, η ανατροφοδότηση, η αντήχηση, οι κορυφές κέρδους ή η εξίσωση των δεδομένων ήχου. Το Friture είναι ένας δωρεάν και ανοιχτής πηγής αναλυτής ήχου σε πραγματικό χρόνο διαθέσιμο για Gnu / Linux, macOS και Windows που κυκλοφορεί με άδεια GPLv3 +.
Γενικά χαρακτηριστικά του Friture
Ο σκοπός του Friture είναι να βοηθήσει στην ανάλυση α ηχητικό σήμα να κατανοήσουμε τα χαρακτηριστικά αυτού του σήματος (αρμονικές, σχόλια κ.λπ.), περιγράψτε τη συμπεριφορά της πηγής / δωματίου / δέκτη (αντήχηση, κορυφές κέρδους κ.λπ.ή κάντε προσαρμογές στην προεπεξεργασία (εξίσωση δωματίου). Αυτό επιτυγχάνεται με ένα σύνολο widget που το πρόγραμμα θα μας προσφέρει να απεικονίσουμε τα δεδομένα:
- Γραφικό 2D φασματογράφημα → Αυτό το widget μας εμφανίζει δεδομένα ήχου σχετικά με τη συχνότητα και το χρόνο. Η ανάλυση της συχνότητας χρόνου της οθόνης καθορίζεται από το μήκος του παραθύρου. Περιορίζεστε επίσης από την ανάλυση της οθόνης σε pixel.
- Widget φάσματος → Αυτό το widget είναι πολύ κατάλληλο για οπτικοποιήστε τα χαρακτηριστικά σήματος: θεμελιώδη συχνότητα, αρμονικές, συχνότητες ανάδρασης κ.λπ.. Ο χρόνος απόκρισης της οθόνης είναι διαμορφώσιμος. Επίσης, το widget σχεδιάζει κορυφές για κάθε στοιχείο συχνότητας. Αυτές οι κορυφές σηματοδοτούν τα πρόσφατα υψηλά επίπεδα του φάσματος και αρχίζουν να μειώνονται λίγο μετά την επίτευξη της κορυφής. Τέλος, μια ετικέτα προσδιορίζει τη συχνότητα του παγκόσμιου μέγιστου φάσματος.
- Γραφικό στοιχείο Octave Spectrum → Αυτό εμείς πρόκειται να εμφανίσει δεδομένα ήχου σε σχέση με το χρόνο, παρόμοιο με το widget Spectrum. Τα δεδομένα ήχου ομαδοποιούνται σε διαστήματα συχνότητας, με κλασματικά πλάτη οκτάβας. Κάθε διάστημα συχνότητας είναι το αποτέλεσμα ενός φίλτρου οκτάβας κλάσματος.
- Εκτιμητής καθυστέρησης → Σε αυτήν την περίπτωση θα το κάνετε υπολογίστε τη χρονική καθυστέρηση μεταξύ των 2 καναλιών εισόδου. Αυτό είναι χρήσιμο για την ευθυγράμμιση των ηχείων σε ένα δωμάτιο. Η εκτίμηση της καθυστέρησης πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο αλληλοσυσχέτισης.
- Επίπεδο widget → Το γραφικό επίπεδο εμφανίζει τη μέγιστη ισχύ και την ισχύ RMS (300ms Χρόνος απόκρισης) σε dBFS. Όταν είναι ενεργοποιημένη η λειτουργία 2 καναλιών, εμφανίζει τα επίπεδα για κάθε κανάλι σε ξεχωριστή κλίμακα.
- Πεδίο εφαρμογής → Εδώ Θα εμφανιστούν δεδομένα ήχου έναντι χρόνου. Η χρονική κλίμακα είναι διαμορφώσιμη. Η οθόνη συγχρονίζεται σε σχέση με το μπροστινό άκρο του σήματος που βρίσκεται στο κέντρο του άξονα του χρόνου.
Αυτή είναι μόνο μια περίληψη των δυνατοτήτων που προσφέρει αυτό το πρόγραμμα. Αυτοί μπορούν συμβουλευτείτε όλα αυτά λεπτομερώς από το ιστοσελίδα του έργου.
Κατεβάστε το Friture ως AppImage
Το Friture Audio Analyzer θα το βρούμε διαθέσιμο ως πακέτο AppImage για χρήση σε συστήματα Ubuntu. Αυτό το πακέτο θα το βρούμε διαθέσιμο στο σελίδα λήψης Από αυτό το έργο. Από εκεί μπορούμε να κατεβάσουμε το πιο πρόσφατο αρχείο .AppImage που δημοσιεύτηκε στην ενότητα λήψης για Linux.
Μόλις ολοκληρωθεί η λήψη του πακέτου, μπορούμε να ανοίξουμε ένα τερματικό και να μεταβούμε στο φάκελο στον οποίο έχουμε αποθηκεύσει το αρχείο λήψης.
Στη συνέχεια θα πρέπει αλλάξτε τα δικαιώματα αρχείου AppImage και κάντε το εκτελέσιμο. Μπορούμε να το κάνουμε είτε από το γραφικό περιβάλλον, όπως φαίνεται στο προηγούμενο στιγμιότυπο οθόνης, είτε χρησιμοποιώντας την ακόλουθη εντολή στο ίδιο τερματικό (Ctrl + Alt + T):
sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage
Σε αυτό το σημείο, στο ξεκινήστε την εφαρμογή Friture στο Ubuntu, θα πρέπει να εκτελέσουμε μόνο την ακόλουθη εντολή:
sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage
μπορεί μάθετε περισσότερα για αυτό το πρόγραμμα χάρη στις πληροφορίες που δημοσιεύθηκαν στο ιστοσελίδα του έργου ή στο δικό σας Σελίδα GitHub.