Android Go の新しいエディションには、最小要件として 2 GB の RAM と 16 GB のストレージが必要です

Android Go 2022 では最小要件が引き上げられます

Google が Android Go スマートフォンの最小要件を引き上げています

Android Go は、エントリーレベルのスマートフォン向けに作成された Android のエディションです。 RAM が少ないため、軽量化とデータの節約につながり、OEM は人々に力を与える手頃な価格のエントリーレベルのデバイスを作成できます。

数年間、Android のこのエディションは、エントリーレベルのコンピューターで実際に機能することに重点を置いており、最初は最低 512 MB の RAM が必要だったため、その動作の最小要件は完璧でした。 しかし今では状況が変わり、新しいエディション (Android 13) では少なくとも 2GB の RAM が使用されています。

この最新のアップデートでは多くの変更はありませんが、 GoogleはすでにAndroid 13の安定性を達成しているため. Googleによると、AndroidのローエンドバージョンであるAndroid GoのRAMの最小量は、Android 2では以前の13GBから1GBになりました。

ただし、eシステム要件の増加は、要件を満たさない電話が 最低限のスペックで Android 13 にアップグレードすることはできません。 Android 13 で起動する新しい携帯電話は、対象となるために最小要件を満たす必要がありますが、古いバージョンの Android (より低い要件) で起動することは、しばらくの間オプションのままです。

「Android オペレーティング システムは、誰もがコンピューティングの力を利用できるようにします。 このビジョンは、基本的な電話を使用していて、データ、ストレージ、メモリなどの実際の制限に直面しているユーザーを含む、すべてのユーザーに適用されます。 2017 年に Android (Go エディション) を最初に発表したとき、ローエンドの携帯電話を使用しているユーザーは全世界のデバイス出荷の 57% を占めていたため、適切に対応することが特に重要でした」と Niharika Arora 氏は述べています。

同社は 13 月に最初の開発者向けベータ版をリリースし、13 月に開発者会議で 12 番目のパブリック ベータ版をリリースするという注目すべき発表を行いました。 以前の Android XNUMX ベータ版では、通知許可ツール、アプリがアクセスできる画像を制限する写真ピッカー、テーマのアプリ アイコン、アプリごとの言語サポートなど、いくつかの新機能が追加されました。 新しい Bluetooth LE オーディオ規格もサポートされています。 Android XNUMX は、Google が XNUMXL で導入したタブレットの最適化にも基づいています。

Android Go の要件は意図されたものです 主に 発展途上国での OEM 要件の施行、 1 GB の RAM を搭載したデバイスを見つけることはまだ可能です。 Google によると、現在 250 億 XNUMX 万人以上が Android Go を使用しています。

Android Go は Android の完全に異なるバージョンではありません。 それは基本的に特別な「低ラム」タグを持つアンドロイドです 反転しているため、「Go Edition」になります。 ローエンドのデバイスと発展途上国のユーザーを対象とした、一連の特別な Google「Go」アプリが付属しています。

ブログ投稿で、Google は開発者に、アップデートには Pixel デバイスと Android エミュレーター用の Android 13 のリリース候補が含まれており、SDK と NDK API、デバイスの動作、システム指向のアプリケーション、および非 SDK インターフェイスの制限。 これらの項目と最新の修正と最適化により、Google によると、最終ベータ版は開発者がテストを完了するために必要なすべてを提供します。

特徴の部分では、 onTrimMemory() でキャッシュ メモリの最適化を解放し、 これは、アプリケーションがそのプロセスから不要なメモリを削減するのに常に役立ちます。 アプリの現在の縮小レベルをよりよく把握するには、ActivityManager.getMyMemoryState(RunningAppProcessInfo) を使用して、不要なリソースの最適化/最小化を試みることができます。

また、 カーネルには、マップされたファイルに対していくつかの特別な最適化があります 未使用のページのダウンロードなど、読み取り専用メモリ内。 一般に、これは大きなアセットまたは ML モデルを読み込む場合に役立ちます。

さらに、同様のリソース (CPU、I/O、メモリ) を必要とするタスクの適切なスケジューリングも導入します。同時スケジューリングにより、メモリを集中的に使用する複数の操作が並行して実行される可能性があり、リソースの競合が発生し、最大メモリ使用量を超える可能性があります。アプリケーションの。

最後に あなたがそれについてもっと知りたいなら、詳細はで確認できます 次のリンク。


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