அடுத்த கட்டுரையில் நாம் TextSnatcher பற்றிப் பார்க்கப் போகிறோம். நீங்கள் வழக்கமாக வேலை செய்யும் பயனர்களில் ஒருவராக இருந்தால் ஓசிஆர், இது போன்ற ஒரு சிறந்த சிக்கலான பயன்பாட்டின் மேல் ஒரு எளிய பயன்பாட்டை நீங்கள் பார்க்க விரும்பலாம் டெசராக்ட். நீங்கள் தேடினால் Gnu/Linux இல் உள்ள படங்களிலிருந்து உரையை நகலெடுக்க எளிதான மற்றும் சிக்கலற்ற வழி, நீங்கள் TextSnatcher ஐப் பார்க்கலாம், ஏனெனில் இது நீங்கள் தேடுவதைப் பொருத்தமாக இருக்கலாம்.
சாத்தியம் படங்கள், PDF கோப்புகள் அல்லது ஒத்த விஷயங்களிலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்கவும், ஒன்றும் புதிதல்ல. இந்த வேலையைச் செய்வதற்கு இன்று நாம் பலவிதமான கருவிகளைக் காணலாம், ஆனால் தற்போது TextSnatcher இயன்ற அளவுக்கு யாரும் அதைச் செய்வதில்லை.
இந்த கருவி ஆப்டிகல் கேரக்டர் அங்கீகாரத்தை செய்கிறது (ஓசிஆர்) நொடிகளில், இது பயனர்களை அனுமதிக்கும் திரையில் காணக்கூடிய எதையும் கணினி கிளிப்போர்டுக்கு விரைவாக நகலெடுத்து, அதை வேறு இடத்தில் ஒட்டுவதற்குத் தயாராகிறது. எழுத்து அங்கீகாரம், பெரும்பாலும் OCR (ஆங்கில ஆப்டிகல் கேரக்டர் அங்கீகாரத்திலிருந்து), இது ஒரு குறிப்பிட்ட எழுத்துக்களைச் சேர்ந்த ஒரு படம், குறியீடுகள் அல்லது எழுத்துக்களில் இருந்து தானாகவே அடையாளம் கண்டு, பின்னர் அவற்றை தரவுகளாகச் சேமிக்கும் உரைகளை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு செயல்முறையாகும். எனவே டெக்ஸ்ட் எடிட்டிங் புரோகிராம் மூலம் இவற்றுடன் தொடர்பு கொள்ளலாம்.
இந்த பயன்பாட்டின் இடைமுகத்தைப் பொறுத்தவரை, இதைப் பயன்படுத்துவது எளிதாக இருக்க முடியாது. நாம் அதைத் தொடங்க வேண்டும், 'இப்போது ஸ்னாட்ச்!' பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும். பிறகு இயல்புநிலை திரைப் பிடிப்புக் கருவி முழுத் திரைப் பிடிப்பு, தற்போதைய சாளரத்தின் பிடிப்பு அல்லது படம்பிடிக்க ஒரு பகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்க தோன்றுவதைக் காண்போம். (பரிந்துரைக்கப்படுகிறது) நாம் நகலெடுக்க விரும்பும் உரையில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது.
TextSnatcher இன் பொதுவான அம்சங்கள்
- இந்த திட்டம் எங்களை அனுமதிக்கும் படங்களின் உரையை எளிதாக நகலெடுக்கலாம், OCR செயல்பாடுகளை நொடிகளில் செய்யலாம், நல்ல முடிவுகளுடன்.
- கணக்கு பல மொழி ஆதரவு. சாளரத்தின் மேல் இடது பக்கத்தில் உள்ள பொத்தானில் இருந்து இவற்றைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
- எங்களை அனுமதிக்கும் பகுதியின் தேர்வு செய்யும் படங்களின் உரையை நகலெடுக்கவும்.
- இது பற்றி வேகமான மற்றும் பயன்படுத்த எளிதான நிரல்.
- இருக்க முடியும் இந்த திட்டத்தின் சில வீடியோக்களைப் பார்க்கவும் அவரது கிட்ஹப் களஞ்சியம்.
- இந்த பயன்பாட்டை எழுத்து அங்கீகாரத்திற்காக Tesseract OCR 4.x ஐப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும் தெரிந்துகொள்ள ஆர்வமாக இருந்தால், அதைப் பற்றி படிக்கலாம் டெசராக்ட் y ஸ்டார் டெசராக்ட்-திட்டம்.
உபுண்டுவில் TextSnatcher ஐ நிறுவவும்
இந்த திட்டம் இது Flatpak தொகுப்பாக கிடைப்பதை நாம் காணலாம் Flathub. நீங்கள் உபுண்டு 20.04 ஐப் பயன்படுத்தினால், உங்கள் கணினியில் இந்த தொழில்நுட்பம் இன்னும் செயல்படுத்தப்படவில்லை என்றால், நீங்கள் தொடரலாம் வழிகாட்டி ஒரு சக ஊழியர் இந்த வலைப்பதிவில் சிறிது காலத்திற்கு முன்பு எழுதினார்.
பாரா இந்த நிரலை உபுண்டுவில் நிறுவவும், நாம் ஒரு முனையத்தை (Ctrl + Alt + T) திறந்து அதில் உள்ள கட்டளையை இயக்க வேண்டும்:
flatpak install flathub com.github.rajsolai.textsnatcher
நிரலின் நிறுவல் முடிந்ததும், நாம் கணினியில் துவக்கியைத் தேட வேண்டும் அல்லது முனையத்தில் இயக்க வேண்டும் நிரலைத் தொடங்கவும்:
flatpak run com.github.rajsolai.textsnatcher
இந்த மென்பொருளைத் தொடங்கிய பிறகு, அது சரியாக வேலை செய்யவில்லை அல்லது அது தொடங்கவில்லை என்றால், நீங்கள் நிறுவ வேண்டியிருக்கும் gnome-screenshot. இதுபோன்றால், நீங்கள் டெர்மினலில் தட்டச்சு செய்ய வேண்டும் (Ctrl+Alt+T):
sudo apt install gnome-screenshot
நீக்குதல்
நீங்கள் விரும்பினால் உங்கள் கணினியிலிருந்து நிரலை அகற்றவும், ஒரு முனையத்தை (Ctrl+Alt+T) திறந்து அதில் கட்டளையைத் தொடங்குவது மட்டுமே அவசியம்:
flatpak uninstall com.github.rajsolai.textsnatcher
இந்த கருவி வெவ்வேறு இயக்க முறைமைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தக் கட்டுரையை எழுதுவதற்கு, நான் அதை உபுண்டு 20.04/21.10 இல் மட்டுமே சோதித்தேன், இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் நல்ல முடிவுகள் கிடைத்தன. மோட்டார் Tesseract OCR இந்த கருவியை இயக்குகிறது மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பகுதி அதிக தெளிவுத்திறனுடன் இருக்கும்போது அல்லது நகலெடுக்க வேண்டிய உரை பெரியதாகவும் தெளிவாகவும் இருக்கும் போது இது சிறப்பாக செயல்படுகிறது..
மிகச் சிறிய அல்லது குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட 'உரை' தொகுதிகளில், சில எழுத்துகள் சில நேரங்களில் பெரியதாக நகலெடுக்கப்படும். மேலும் தேர்வில் அதிக அலங்காரம் இருந்தால், அது சில புரிந்துகொள்ள முடியாத முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் கருவியானது எல்லைகள், படங்கள் போன்றவற்றின் பகுதிகளுக்கு உரை எழுத்துக்களை ஒதுக்க முயற்சிக்கிறது.