Jupyter Notebook, führen Sie Ihre Codes aus und dokumentieren Sie sie im Browser

Im nächsten Artikel werfen wir einen Blick auf das Jupyter-Notizbuch. Dies ist einer Open Source Webanwendung welches mit HTML-Sprache entwickelt wurde. Damit wurde erreicht, dass Benutzer können Erstellen, teilen und bearbeiten Sie Dokumente, in denen Python-Code in unserem Browser ausgeführt werden kann. Wir können auch Anmerkungen machen, Gleichungen einfügen, Ergebnisse anzeigen und Funktionen dokumentieren.

Diese Anwendung ist im Allgemeinen so konzipiert, dass sie eine erweiterte Python-Unterstützung. Es bietet die Möglichkeit, mit dem Tool erstellte Dokumente in andere Formate zu exportieren. Der allgemeine Zweck, für den dieses Tool erstellt wurde, ist das Erlernen der Programmiersprache Python. Wir können auch die Reinigung und Transformation wissenschaftlicher Daten, die numerische Simulation oder die statistische Modellierung erhalten. Dies sind nur einige der Bereiche, mit denen wir auch mit dieser Anwendung arbeiten können.

Jupyter Notebook ist ein Sehr nützliches Tool für diejenigen, die in die Welt des Programmierens mit Python einsteigen. Es hat auch ein großes Potenzial für diejenigen, die Data Science in geordneter Weise studieren möchten. Dokumentieren Sie mit der ganzen Kraft, die Python uns bieten kann, alle wissenschaftlichen Grundlagen, die wir in dem vorliegenden Projekt verwendet haben.

Allgemeine Eigenschaften Jupyter Notebook

Einige der vielen Funktionen von Jupyter Notebook, die wir hervorheben könnten, wären:

• Su Die Installation ist einfach. Wir können es installieren, da es in der Anaconda Distribution Suite vorhanden ist. Wir haben auch die Möglichkeit, es mit pip zu installieren (so werde ich es in diesem Artikel installieren).
• Es hat eins erweiterte Weboberfläche. Damit können wir Quellcode, Texte, Formeln, Abbildungen und Multimedia in einem einzigen Dokument kombinieren.
• La Integration verschiedener Arten von Informationen Dadurch können wir die angemessensten Erklärungen unserer Programme oder der Konzepte geben, die wir im Projekt verwenden.

• Es wird uns das erlauben Zugriff von überall, ohne dass andere Dienste installiert werden müssen. Dieses Programm arbeitet als Client-Server und kann auch auf einem lokalen Desktop oder einem Remote-Server ausgeführt werden.
• Obwohl die grundlegende Programmiersprache in Jupyter Notebook Python ist, ist dies auch diese Anwendung kompatibel mit mehr als 40 Sprachen.
• Wir werden das durchführen können Jupyter Dokumentenaustausch durch Dienste Dritter.
• Wir können Führen Sie Bilder, Videos, LaTeX und JavaScript aus und zeigen Sie sie anzusätzlich zur Manipulation der Ergebnisse derselben in Echtzeit.
• Wir werden eine haben erweiterter Dokumentenmanager. Auf diese Weise können wir die mit Jupyter Notebook kompatiblen Dateien anzeigen, die auf unserem Computer gehostet werden.
• Dokumente, die in Jupyter Notebook erstellt wurden, können sein Export in verschiedene statische Formate. Dazu gehören HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF und Diashows.
• Es kompatibel mit nbviewer. Auf diese Weise können wir unsere Jupyter Notebook-Dokumente als statische Webseite in die Cloud portieren. Diese Seite kann von jedem angezeigt werden, ohne dass diese Anwendung installiert sein muss.

Installieren Sie Jupyter Notebook

Wenn wir zuvor Anaconda Distribution installiert haben, ist Jupyter Notebook bereits installiert. So können wir es vom Terminal aus ausführen (Strg + Alt + T), indem wir Folgendes eingeben:

jupyter-notebook

Falls Sie Anaconda Distribution nicht installieren möchten, haben wir die Möglichkeit dazu Installieren Sie Jupyter Notebook mit pip from Python. Dazu müssen wir nur ein Terminal öffnen (Strg + Alt + T) und den folgenden Befehl ausführen:

pip install notebook

Sobald die Installation abgeschlossen ist, können wir das Programm mit dem folgenden Befehl im selben Terminal starten:

jupyter-notebook

Bevor wir Pakete auf unserem Computer installieren, können wir das verwenden Online-Demo dass seine Ersteller den Benutzern zum Testen dieses Projekts zur Verfügung stellen. Darüber hinaus verfügen wir über ein umfangreiches Angebot Dokumentation von all seinen Funktionen, über die wir in seiner mehr erfahren können Offizielle Webseite. Wenn wir uns den Quellcode des Projekts ansehen möchten, können wir dies auf der Seite von tun GitHub die wir den Nutzern zur Verfügung haben.

Deinstallieren Sie Jupyter Notebook

Um dieses Programm von unserem Ubuntu zu entfernen, müssen wir nur ein Terminal öffnen (Strg + Alt + T) und Folgendes schreiben:

pip uninstall notebook