Im nächsten Artikel werden wir uns ansehen, wie wir TensorFlow unter Ubuntu installieren können (16.04/18.04). TensorFlow ist eine Codebibliothek für maschinelles Lernen für eine Reihe von Aufgaben. Es wurde von Google im Jahr 2015 entwickelt, um seine Anforderungen an Systeme zu erfüllen, die neuronale Netze aufbauen und trainieren können, um Muster und Korrelationen zu erkennen und zu entschlüsseln, analog zu dem vom Menschen verwendeten Lernen und Denken.
TensorFlow ist der Deep Learning-Plattform am wichtigsten in der Welt. Diese Entwicklung Open-Source Google hat sich als führendes Tool im Bereich der positioniert Tiefes Lernen. Es verfügt auch über umfassende Bibliotheken und Community-Ressourcen, mit denen jeder maschinelle Lernprogramme erstellen kann.
TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerisches Rechnen Es wurde unter der Open Source-Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht und verwendet Datenflussdiagramme. Die Knoten in den Diagrammen stellen mathematische Operationen dar, während die Kanten der Diagramme die mehrdimensionalen Datenmatrizen darstellen (Spanner) zwischen ihnen kommuniziert.
im Gegensatz zu anderen numerische Bibliotheken, die für Deep Learning vorgesehen sind als TheanoDiese Frage wurde sowohl für die Forschung als auch für die Entwicklung entwickelt. Es kann auch auf einer einzelnen CPU, mehreren CPUs sowie auf mobilen Geräten und verteilten Großsystemen mit Hunderten von Computern ausgeführt werden.
Wenn wir TensorFlow installieren möchten, kann es im gesamten System in einer virtuellen Python-Umgebung wie einem Docker-Container und anderen installiert werden. Die häufigste und einfachste Möglichkeit, TensorFlow zu installieren, ist möglicherweise eine virtuelle Python-UmgebungHier können problemlos mehrere Umgebungen erstellt und verwaltet werden. Dies ist die Option, die wir in den folgenden Zeilen sehen werden.
Installieren Sie TensorFlow unter Ubuntu
Der nächste Installationsvorgang wird auf einem Ubuntu 18.04-System durchgeführt. Sobald dies geklärt ist, müssen Sie nur noch die folgenden Schritte ausführen, um mit der Installation von TensorFlow zu beginnen:
Installieren Sie Python
Da die Verwendung von Python die schnellste und einfachste Möglichkeit ist, TensorFlow auszuführen, lassen Sie uns es installieren. Standard, Python 3 wird mit den Ubuntu-Repositorys geliefertDaher sollte die Installation kein Problem darstellen.
zu wissen, welche Version von Python unter Ubuntu installiert istIn einem Terminal (Strg + Alt + T) müssen Sie nur den folgenden Befehl ausführen:
python3 -V
Wie Sie sehen können, habe ich auf meinem Computer Python 3.6.9 und In diesem Beispiel werde ich mit dem venv-Modul eine virtuelle Umgebung erstellen. Für Installieren Sie das Python3-Venv-Paket, das das Venv-Modul aktiviertIm selben Terminal werden die folgenden Befehle ausgeführt:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Dies sollte die virtuelle Python-Umgebung aktivieren.
Starten Sie die virtuelle Python-Umgebung
Nachdem wir die installierte Version von Python kennen, wollen wir Erstellen Sie weiterhin ein Verzeichnis für TensorFlow. Im selben Terminal müssen wir nur den folgenden Befehl ausführen:
mkdir ~/TensorFlow
Dann gehen wir zu Wechseln Sie in das gerade erstellte Verzeichnis:
cd ~/TensorFlow
Aus diesem Verzeichnis heraus werden wir Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung Eingabe:
python3 -m venv venv
Nach dem Erstellen wir müssen es nur aktivieren:
source venv/bin/activate
Für TensorFlow müssen die Python-Paketkonfigurationstools Version 41.0.0 oder höher sein. Wir werden ausführen Pips Gehen Sie wie folgt vor, um sicherzustellen, dass es auf die neueste Version aktualisiert wird:
pip install -U setuptools
Installieren Sie TensorFlow
Nachdem die Umgebung erstellt und aktiviert wurde, können wir nur mit der Installation beginnen. Zum installiere die aktuelle Version, was beinhaltet Unterstützung für GPU-Karten mit CUDA (Ubuntu und Windows), im Terminal müssen wir benutze pip Eingabe:
pip install tensorflow
Es gibt auch kleineres Nur-CPU-Paket verfügbar:
pip install tensorflow-cpu
zu Aktualisieren Sie TensorFlow auf die neueste Versionmusst du Fügen Sie das Flag –upgrade hinzu zu den Befehlen:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Nach der Installation zu Stellen Sie sicher, dass TensorFlow installiert ist Wir können den folgenden Befehl ausführen:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Dieser Befehl sollte die installierte Version von TensorFlow anzeigen. Zum siehe Tutorials von verschiedenen Arten über TensorFlowkönnen wir auf die Projektwebsite gehen.
Deaktivieren Sie die Python-Umgebung
Wenn wir mit der Python-Umgebung fertig sindmüssen Sie nur den Deaktivierungsbefehl ausführen:
deactivate
Dann müssen wir nur das erstellte TensorFlow-Verzeichnis löschen, und dies sollte die Python-Umgebung löschen, die wir zum Ausführen von TensorFlow erstellt haben. Weitere Informationen zu Wie man TensorFlow benutzt, können Sie Besuchen Sie das Tutorial dass sie auf ihrer Website oder auf der Website veröffentlicht haben Entwickler-Website von Google.