Në Firefox çdo natë ata tashmë kanë aktivizuar dekodimin e përshpejtuar të videos nëpërmjet VA-API

Logoja e Firefox-it

Kohët e fundit u njoftua se në versionet e natës të Firefox-it, i cili do të formojë bazën e lëshimit të Firefox 103 më 26 korrik, është bërë një ndryshim shumë interesant dhe raportohet se dekodimi i përshpejtuar i videos nga hardueri aktivizohet si parazgjedhje nëpërmjet VA-API (Video Acceleration API) dhe FFmpegDataDecoder.

pas së cilës Përfshihet mbështetja për sistemet Linux me GPU Intel dhe AMD që kanë drejtues Mesa të paktën versionin 21.0, plus mbështetja është e disponueshme për Wayland dhe X11.

Për drejtuesit e AMDGPU-Pro dhe NVIDIA, mbështetja e përshpejtimit të videos në harduer mbetet e çaktivizuar si parazgjedhje.

Vlen të përmendet se për të interesuarit që të mund të testojnë këtë funksionalitet të ri, ju mund ta bëni atë me dorë, për ta bërë këtë thjesht shkoni te faqja e cilësimeve të shfletuesit në "about:config", këtu mund të përdorni cilësimet "gfx.webrender.all", "gfx.webrender.enabled" dhe "media.ffmpeg.vaapi .enabled".

Ju mund të përdorni mjetin vainfo për të vlerësuar përputhshmërinë e drejtuesit me VA-API dhe për të përcaktuar se për cilët kodek është i disponueshëm përshpejtimi i harduerit në sistemin aktual.

Nëse doni të dini më shumë rreth kësaj ju mund të kontrolloni detajet Në lidhjen vijuese.

Së fundmi, por jo më pak e rëndësishme, vlen të përmendet edhe se disa ditë më parë Mozilla njoftoi lëshimin e është një grup prej mjete për përkthimin autonom të makinës nga një gjuhë në tjetrën, e cila funksionon në sistemin lokal të përdoruesit pa përdorur shërbime të jashtme.

Projekti përfshin Motorin e Përkthimit Bergamot, mjetet e mësimit të makinerive vetë-trajnuese dhe modele të para për 14 gjuhë, duke përfshirë modele të ndryshme eksperimentale për përkthimin nga anglishtja në gjuhë të tjera dhe anasjelltas. Niveli i përkthimit mund të vlerësohet në demonstrimin online.

Motori është i shkruar në C++ dhe është një mbështjellës për kuadrin e përkthimit të makinës së Marian, i cili përdor një rrjet nervor të përsëritur (RNN) dhe modele gjuhësore të bazuara në transformator.

GPU mund të përdoret për të shpejtuar mësimin dhe përkthimin. Korniza Marian përdoret gjithashtu për të fuqizuar shërbimin e përkthimit të Microsoft Translator dhe është zhvilluar kryesisht nga inxhinierët e Microsoft në bashkëpunim me studiues në Universitetet e Edinburgut dhe Poznań.

Për përdoruesit e Firefox-it, është përgatitur një shtesë për përkthimin e faqeve në internet, e cila përkthehet në anën e shfletuesit pa përdorur shërbimet cloud. Më parë, shtojca mund të instalohej vetëm në versionet beta dhe ato gjatë natës, por tani është e disponueshme edhe për versionet e Firefox-it.

Zgjidhja jonë për këtë ishte të ndërtonim një API të nivelit të lartë rreth motorit të përkthimit të makinës, ta transferonim atë në WebAssembly dhe të optimizonim operacionet në mënyrë që shumëzimi i matricës të funksionojë në mënyrë efikase në CPU. Kjo na lejoi jo vetëm të zhvillonim shtojcën e përkthimit, por gjithashtu lejoi që çdo faqe ueb të integronte përkthimin lokal me makinë, si në këtë faqe interneti, gjë që i lejon përdoruesit të kryejë përkthime lirshëm pa përdorur renë kompjuterike.

Shtesa Translations është tani e disponueshme në Dyqanin e Shtesave Firefox për instalim në Firefox Nightly, Beta dhe General Release. Ne kërkojmë komentet e përdoruesve dhe në shtojcë do të shihni një buton për të përfunduar një sondazh që do t'i ndihmojë kontribuuesit e Projektit Bergamot të kuptojnë se në cilin drejtim duhet ta çojmë produktin.

Në shtojcën e shfletuesit, motori, i shkruar fillimisht në C++, përpilohet në një paraqitje binar të ndërmjetme WebAssembly duke përdorur përpiluesin Emscripten.

Ndër risitë e komplementit, aftësia për të përkthyer gjatë plotësimit të formularëve të internetit (përdoruesi fut tekstin në gjuhën e tij amtare dhe ai përkthehet në gjuhën aktuale të faqes në fluturim) dhe vlerësimi i cilësisë së përkthimit me sinjalizimin automatik të përkthimeve të dyshimta për të informuar përdoruesin për gabimet e mundshme.

Më në fund për ata që janë të interesuar për projektin, duhet të dini se kjo po zhvillohet si pjesë e nismës Bergamot, së bashku me studiues nga universitete të ndryshme në Mbretërinë e Bashkuar, Estoni dhe Republikën Çeke, me mbështetjen financiare të Bashkimit Evropian. Zhvillimet shpërndahen nën licencën MPL 2.0.


Lini komentin tuaj

Adresa juaj e emailit nuk do të publikohet. Fusha e kërkuar janë shënuar me *

*

*

  1. Përgjegjës për të dhënat: Miguel Ángel Gatón
  2. Qëllimi i të dhënave: Kontrolloni SPAM, menaxhimin e komenteve.
  3. Legjitimimi: Pëlqimi juaj
  4. Komunikimi i të dhënave: Të dhënat nuk do t'u komunikohen palëve të treta përveç me detyrim ligjor.
  5. Ruajtja e të dhënave: Baza e të dhënave e organizuar nga Occentus Networks (BE)
  6. Të drejtat: Në çdo kohë mund të kufizoni, rikuperoni dhe fshini informacionin tuaj.